Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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InfluxDB is a scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics. It has a built-in HTTP API so you don't have to write any server side code to get up and running. InfluxDB is designed to be scalable, simple to install and manage, and fast to get data in and out.
3,052
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
InfluxDB è utilizzata in 61 paesi
Abbiamo dati su 3,052 aziende che usano InfluxDB. La nostra lista di clienti InfluxDB è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
InfluxDB
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Stati Uniti | Software Development | 210 | $25M | InfluxDB | |
Stati Uniti | Software Development | 1.3K | $300M | InfluxDB | |
Belgio | Defense And Space Manufacturing | 28 |
| InfluxDB | |
| InfluxDB | ||||
Francia | It Services And It Consulting | 84 |
| InfluxDB | |
Regno Unito | Computer And Network Security | 22 |
| InfluxDB | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 160 | $41M | InfluxDB | |
Stati Uniti | Mining |
| InfluxDB | ||
Regno Unito | Financial Services | 430 | $56M | InfluxDB | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 58 | $7.3M | InfluxDB |
Ci sono 138 alternative a InfluxDB
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
InfluxDB is a high-performance, open-source time series database designed to handle high write and query loads. As a part of the larger ecosystem of InfluxData, InfluxDB offers a platform that enables users to collect, store, visualize, and monitor time series data in real-time. It is optimized for fast storage and retrieval of time-stamped data and is widely used in applications where metrics, events, and other time-sensitive data need to be efficiently managed and analyzed.
In the realm of databases, InfluxDB falls into the category of time series databases. Unlike traditional relational databases that excel at handling general-purpose data with complex relationships, time series databases are specialized in storing data that is indexed, processed, and queried based on timestamps. This makes InfluxDB particularly suitable for use cases such as monitoring infrastructure, IoT sensor data, financial trading, and DevOps observability, where real-time analytics on time-stamped data are crucial.
InfluxDB was founded in 2013 by Paul Dix with the vision of providing a scalable and efficient time series database solution for modern applications that rely on time-centric data. Over the years, InfluxDB has gained popularity among developers and organizations for its performance, ease of use, and robust feature set. The project has evolved through various versions, with continuous improvements and enhancements to meet the growing demands of time series data management.
In terms of market share, InfluxDB has established a solid presence within the time series database landscape, competing with other prominent players in the market. With the increasing adoption of IoT, cloud computing, and real-time analytics, the demand for efficient time series databases like InfluxDB is expected to rise. As a result, it is forecasted that InfluxDB's market share is likely to grow in the future as more industries recognize the value of specialized solutions for managing time series data effectively.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano InfluxDB visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 3,052 aziende che utilizzano InfluxDB.
InfluxDB è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "Software Development", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Mining", "Financial Services", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano InfluxDB, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano InfluxDB includono InfluxData, Grafana Labs, ESSP, Muon Space Inc, Qarnot, TwinStream, Skytap, OffWorld, ClearScore, MayStreet e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 3,052 aziende che utilizzano InfluxDB su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, InfluxDB è più popolare in Stati Uniti (765 companies), Regno Unito (203 companies), Francia (201 companies), Germania (160 companies), Spagna (130 companies), Paesi Bassi (55 companies), India (52 companies), Canada (51 companies), Polonia (33 companies), Svizzera (31 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano InfluxDB cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.