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TimescaleDB: An open-source database built for analyzing time-series data with the power and convenience of SQL — on premise, at the edge, or in the cloud.
621
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
TimescaleDB è utilizzata in 30 paesi
Ci sono 138 alternative a TimescaleDB
127.9k
120.8k
92.5k
26.3k
22k
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8.5k
7.9k
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78
75
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Technology
is any of
TimescaleDB
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
---|---|---|---|---|---|
Stati Uniti | Software Development | 69 |
| TimescaleDB | |
Stati Uniti | Software Development | 156 |
| TimescaleDB | |
Germania | It Services And It Consulting | 38 | $260K | TimescaleDB | |
Stati Uniti | Construction | 201 | $31M | TimescaleDB | |
Stati Uniti | Computer And Network Security | 139 | $16M | TimescaleDB | |
Stati Uniti | Software Development | 428 |
| TimescaleDB | |
Germania | It Services And It Consulting | 96 | $3M | TimescaleDB | |
Software Development |
| TimescaleDB | |||
Stati Uniti | Telecommunications | 4.2K | $1.3B | TimescaleDB | |
Belgio | Financial Services | 122 | $1M | TimescaleDB |
Abbiamo dati su 621 aziende che usano TimescaleDB. La nostra lista di clienti TimescaleDB è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
TimescaleDB is an open-source time-series database designed to handle time-series data workloads with ease. It is built on top of PostgreSQL, leveraging its reliability and robustness while enhancing it with time-series specific features. TimescaleDB enables efficient storage and retrieval of time-stamped data, making it ideal for applications that deal with large volumes of time-series data such as IoT, monitoring, and financial analysis.
In the realm of databases, TimescaleDB falls under the category of time-series databases. Time-series databases are optimized for handling data points indexed in time-order, allowing for quick and efficient querying and analysis of time-stamped data. TimescaleDB shines in this category by offering scalability, high performance, and advanced features tailored specifically for time-series data management.
Founded in 2015 by a group of database experts, TimescaleDB was created to address the growing demand for a reliable and efficient time-series database solution. The team behind TimescaleDB recognized the limitations of traditional relational databases in handling time-series data and set out to develop a specialized solution that could meet the unique requirements of time-series workloads. Since its inception, TimescaleDB has gained recognition in the industry for its innovative approach to time-series data management.
In the current market, TimescaleDB has been making significant strides in establishing itself as a key player in the time-series database segment. With a growing user base and adoption by both startups and enterprises, TimescaleDB has been steadily increasing its market share. As the demand for efficient time-series data solutions continues to rise, it is forecasted that TimescaleDB will experience further growth and cement its position as a leading player in the market for time-series databases.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano TimescaleDB visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 621 aziende che utilizzano TimescaleDB.
TimescaleDB è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Construction", "Computer And Network Security", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Telecommunications", "Financial Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano TimescaleDB, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano TimescaleDB includono Vimachem - IIoT Pharma 4.0 AI Platform, Timescale, GreenPocket GmbH, Innovative Refrigeration Systems, DomainTools, Bubble, envelio GmbH, CmdScale GmbH, Viavi Solutions, Keyrock e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 621 aziende che utilizzano TimescaleDB su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, TimescaleDB è più popolare in Stati Uniti (174 companies), Regno Unito (56 companies), Francia (30 companies), Paesi Bassi (26 companies), Germania (25 companies), Canada (14 companies), India (10 companies), Polonia (9 companies), Svizzera (8 companies), Australia (7 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano TimescaleDB cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.