Druid を使用している企業
Druid is a distributed, column-oriented, real-time analytics data store that is commonly used to power exploratory dashboards in multi-tenant environments. Druid excels as a data warehousing solution for fast aggregate queries on petabyte sized data sets. Druid supports a variety of flexible filters, exact calculations, approximate algorithms, and other useful calculations.
Druid を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"druid\"
]
}"Technology
is any of
Druid
従業員数13kHigher EducationDruid信頼度：高
従業員数2.3M収益$611BRetailDruid信頼度：高
従業員数94Software DevelopmentDruid信頼度：高
従業員数5.2kSocial Networking PlatformsDruid信頼度：高
従業員数96k収益$4.6BEntertainment ProvidersDruid信頼度：高
従業員数343収益$32MAdvertising ServicesDruid信頼度：高
従業員数14k収益$2BBook and Periodical PublishingDruid信頼度：高
従業員数6.9kPrimary and Secondary EducationDruid信頼度：高
従業員数223Hospitals and Health CareDruid信頼度：高
従業員数54k収益$4.9BIT Services and IT ConsultingDruid信頼度：高
当社は、Druid を使用している 2,278 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Druid ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Druid ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Druid is an open-source data store designed for real-time exploratory analytics on large datasets. It provides sub-second OLAP queries by indexing data with a column-oriented storage architecture that is ideal for interactive, ad-hoc queries. Druid is part of the Apache Software Foundation and offers capabilities for handling high ingestion rates and high query concurrency, making it suitable for applications requiring real-time analytics.
In the realm of Big Data Tools, Druid falls under the category of data processing and analytics tools. It is specifically tailored for real-time analytics, enabling users to perform complex queries on large volumes of data with low latency. With its ability to handle high ingestion rates and query concurrency, Druid is well-suited for use cases such as monitoring real-time dashboards, investigating streaming data, and powering interactive applications that require immediate insights.
Druid was founded in 2011 by Fangjin Yang, Eric Tschetter, Gian Merlino, and Xavier Leaute. The motivation behind Druid's creation was to address the need for a high-performance, real-time analytics database that could handle the growing demands of big data processing. Over the years, Druid has gained popularity in various industries, including e-commerce, advertising technology, and cybersecurity, as organizations seek faster insights from their data to drive business decisions.
In terms of current market share, Druid has seen steady growth within the Big Data Tools category. Its ability to provide real-time analytics and handle large datasets efficiently has garnered a loyal user base and contributed to its increasing adoption. With the ongoing demand for real-time data processing and analytics solutions, the forecast suggests that Druid is poised to continue growing in the future as more organizations prioritize speed and interactivity in their data analysis workflows.