OpenRefine を使用している企業
It is a powerful tool for working with messy data: cleaning it; transforming it from one format into another; and extending it with web services and external data.
OpenRefine を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"openrefine\"
]
}"Technology
is any of
OpenRefine
従業員数1kMuseums, Historical Sites, and ZoosOpenRefine信頼度：高
従業員数12kHigher EducationOpenRefine信頼度：高
従業員数4.4kHigher EducationOpenRefine信頼度：高
従業員数392Higher EducationOpenRefine信頼度：高- 従業員数3.4kHigher EducationOpenRefine信頼度：高
従業員数5.2kHigher EducationOpenRefine信頼度：高
従業員数340Entertainment ProvidersOpenRefine信頼度：高
従業員数3k収益$5.7MMuseums, Historical Sites, and ZoosOpenRefine信頼度：高
従業員数6.9k収益$565MHigher EducationOpenRefine信頼度：高
従業員数228Museums, Historical Sites, and ZoosOpenRefine信頼度：高
当社は、OpenRefine を使用している 403 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の OpenRefine ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
OpenRefine ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
OpenRefine is a powerful open-source tool designed for cleaning and transforming messy data, making it more structured and ready for analysis. Originally known as Google Refine, this technology provides a user-friendly interface for data wrangling tasks, offering functionalities like data parsing, clustering, and reconciliation. OpenRefine is widely used by data analysts, researchers, and data scientists to streamline the process of data cleaning and preparation, ultimately leading to more accurate and reliable insights.
OpenRefine falls under the category of Big Data Tools, specifically focusing on data preparation and cleansing within the realm of big data analytics. It serves as a crucial tool for organizations dealing with large and complex datasets, enabling them to standardize, validate, and enrich their data for further analysis. By offering a range of data transformation capabilities and automation features, OpenRefine significantly enhances the efficiency and accuracy of data processing workflows in the big data landscape.
OpenRefine, initially developed by Metaweb Technologies and later acquired by Google in 2010, was founded by David Huynh in 2017. The primary motivation behind the creation of OpenRefine was to address the challenges faced by data professionals in cleaning and refining diverse datasets efficiently. Over the years, the tool has evolved with community contributions and has gained popularity for its intuitive interface and robust data cleaning capabilities.
As for its current market share within the Big Data Tools category, OpenRefine continues to maintain a significant presence among users seeking reliable data cleaning solutions. With the increasing focus on data quality and integrity in analytical processes, OpenRefine is poised to see a growth in its market share as organizations prioritize data preparation as a critical step in their data strategies. The user-friendly nature and continuous development of OpenRefine position it well for sustained relevance and adoption in the evolving landscape of big data analytics.