MongoDB を使用している企業
MongoDB stores data in JSON-like documents that can vary in structure, offering a dynamic, flexible schema. MongoDB was also designed for high availability and scalability, with built-in replication and auto-sharding.
MongoDB を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mongodb\"
]
}"Technology
is any of
MongoDB
従業員数200k収益$75BFinancial ServicesMongoDB信頼度：高
従業員数412k収益$45BProfessional ServicesMongoDB信頼度：高
従業員数730k収益$27BIT Services and IT ConsultingMongoDB信頼度：高
従業員数89k収益$9.5BIT Services and IT ConsultingMongoDB信頼度：高
従業員数346k収益$61BIT Services and IT ConsultingMongoDB信頼度：高
従業員数68k収益$4.8BIT Services and IT ConsultingMongoDB信頼度：高
従業員数374k収益$17BIT Services and IT ConsultingMongoDB信頼度：高
従業員数8.9k収益$253MIT Services and IT ConsultingMongoDB信頼度：高
従業員数67k収益$31BFinancial ServicesMongoDB信頼度：高
従業員数293kComputer Hardware ManufacturingMongoDB信頼度：高
当社は、MongoDB を使用している 128,241 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の MongoDB ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
MongoDB ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
MongoDBは、ドキュメント指向データーモデルを使用し、 flexible とスケーラブルなNoSQL データベースプロジェクトです。高性能と簡単なスケール化を提供し、現代のアプリケーション向けの柔軟なアルゴリズムを実現するため設計されています。MongoDB は、 flexible で JSON のようなドキュメントでデータを格納し、各ドキュメントでフィールドが異なることができ、データストラクチャーが変化することができます。このため、要件が-evolving のアプリケーションでは、固定されたスキーマは制限となるため、MongoDB はとりわけ適切です。
MongoDB は、特に NoSQL データベースのカテゴリに属します。伝統的なリレーショナル・データベースとは異なり、MongoDB는ドキュメント指向やkey-value データーモデルで構成されています。これにより、よりフレキシブルかつスケーラブルであり、イテレーションや大量の 非構造化や半構造化データを取り扱うアプリケーションに対して人気となっています。
MongoDB は、2007年にドワイト・マーリン、イリット・ホロウィッツ、ケヴィン・ライアンによって設立されました。MongoDB の創設の motivation は、現代のアプリケーションの LIMITATION や複雑さに対処することでした。創設者たちは、web やモバイル アプリケーションの大量のデータを生成するための簡潔で、developrer- Friendlyなソリューションを提供することを目指しました。
最新のデータに基づき、MongoDB は NoSQL データベースカテゴリで大きなシェアを持っており、他にも Cassandra や Couchbase 等の競争相手があります。雲計算やビッグ データの時代における可変的・アプリケーション向けの柔軟なデータベース・ソリューションの需要が高まる中、MongoDB は成長軌道を続けます。robust な機能、コミュニティーのサポート、現代の開発実践との互換性があり、将来の可能性をも含むキー・プレイヤーに位置づけられます。