MEPでSciPyを使用している企業
Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. It contains modules for optimization, linear algebra, integration, interpolation, special functions, FFT, signal and image processing, ODE solvers and other tasks common in science and engineering.
MEPでSciPyを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scipy\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
SciPy
Country
is any of
MEP
従業員数251Software DevelopmentSciPy信頼度：高
従業員数3.8k収益$1BMotor Vehicle ManufacturingSciPy信頼度：高
従業員数464Computer GamesSciPy信頼度：高
従業員数33k収益$55BChemical ManufacturingSciPy信頼度：高
従業員数544収益$170MSoftware DevelopmentSciPy信頼度：高
従業員数96Financial ServicesSciPy信頼度：高
従業員数25Capital MarketsSciPy信頼度：高
従業員数15Technology, Information and InternetSciPy信頼度：高
従業員数318Transportation, Logistics, Supply Chain and StorageSciPy信頼度：高
従業員数31Financial ServicesSciPy信頼度：高
MEPでSciPyを使用している112社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
SciPy ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。