Lista firm używających PyPy
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pypy\"
]
}"Technology
is any of
PyPy
Pracownicy28Marketing ServicesPyPyŚrednia pewność
Pracownicy510Przychody$20MGambling Facilities and CasinosPyPyŚrednia pewność
Pracownicy68kPrzychody$4.8BIT Services and IT ConsultingPyPyNiska pewność- Pracownicy2.6kPrzychody$18MMotor Vehicle ManufacturingPyPyNiska pewność
Pracownicy10kPrzychody$2.1BSoftware DevelopmentPyPyNiska pewność
Pracownicy390Przychody$8.5BTelecommunicationsPyPyNiska pewność
Pracownicy68kPrzychody$2.4BIT Services and IT ConsultingPyPyNiska pewność
Pracownicy136Software DevelopmentPyPyNiska pewność
Pracownicy41kPrzychody$27BComputer Hardware ManufacturingPyPyNiska pewność
Pracownicy387Przychody$6.5MSoftware DevelopmentPyPyNiska pewność
Posiadamy dane o 47 firmach i użytkownikach korzystających z PyPy. Nasza lista użytkowników i klientów PyPy jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników PyPy
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
PyPy, short for Python implementation in Python, is an alternative implementation of the Python programming language. It aims to improve the execution speed of Python code through a just-in-time compiler. Unlike the standard CPython implementation, which interprets Python code, PyPy uses a translation toolchain to convert Python code into lower-level languages for faster execution. This technology is popular among developers looking to boost the performance of their Python applications without sacrificing the ease of development that Python is known for.
PyPy falls under the category of Languages in the technology landscape. As a specialized Python implementation, PyPy caters to developers who prioritize speed and performance in their Python projects. By utilizing a just-in-time compiler, PyPy offers a significant speedup compared to traditional Python interpreters, making it a valuable tool for tasks requiring computational efficiency.
The PyPy project was founded in 2004 by a group of developers with the motivation to address the performance limitations of traditional Python implementations. Their goal was to create a high-performance alternative to CPython that could leverage advanced optimization techniques to speed up Python code execution. Over the years, the PyPy team has continued to refine and enhance the technology, cementing its position as a go-to solution for developers seeking performance gains in Python applications.
Currently, PyPy holds a niche market share within the category of Languages, with a dedicated user base that values its speed and performance benefits. While PyPy may not have the widespread adoption of mainstream Python implementations, its unique value proposition continues to attract developers working on performance-critical projects. With ongoing advancements and community support, PyPy is poised to maintain its position in the market and potentially see growth as more developers prioritize speed optimization in their Python development workflows.