Firmy używające Racket
It is a general-purpose, multi-paradigm programming language based on the Scheme dialect of Lisp. It is designed to be a platform for programming language design and implementation. It is also used for scripting, computer science education, and research.
1,157
firmy
Lista firm używających Racket
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"racket\"
]
}"Technology
is any of
Racket
Pracownicy2.5kPrzychody$10MGovernment AdministrationRacketWysoka pewność
Pracownicy309Przychody$28MGovernment AdministrationRacketWysoka pewność
Pracownicy1kPrzychody$5.7MHigher EducationRacketWysoka pewność
Pracownicy1.1kHospitalityRacketWysoka pewność
Pracownicy283Software DevelopmentRacketWysoka pewność
Pracownicy1.9kPrzychody$489MSporting Goods ManufacturingRacketWysoka pewność
Pracownicy103kPrzychody$150MWholesaleRacketWysoka pewność
Pracownicy1kWellness and Fitness ServicesRacketWysoka pewność
Pracownicy501Przychody$150MSporting Goods ManufacturingRacketWysoka pewność
Pracownicy10kWellness and Fitness ServicesRacketWysoka pewność
Posiadamy dane o 1,157 firmach i użytkownikach korzystających z Racket. Nasza lista użytkowników i klientów Racket jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników Racket
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Racket is a programming language that falls under the category of Languages. It is a descendant of the Scheme programming language, known for its emphasis on functional and meta-programming paradigms. Racket is designed to be a platform for creating new programming languages, making it a popular choice among educators, researchers, and language enthusiasts.
Racket was founded in 1994 by Matthias Felleisen and Robert Bruce Findler with the goal of exploring new ways of designing and implementing languages. Initially named PLT Scheme, the language evolved over the years to encompass a broader range of programming paradigms and tools. The motivation behind Racket's creation was to provide a versatile environment for building and experimenting with languages while maintaining a focus on simplicity and expressiveness.
In terms of current market share within the Languages category, Racket holds a niche position primarily within academic and research settings. While it may not have the widespread adoption of mainstream languages like Python or JavaScript, Racket continues to attract a dedicated community of users who value its extensibility and educational value. Looking ahead, Racket's market share is expected to remain relatively stable, with potential growth driven by continued interest in language-oriented programming and domain-specific language development.