Python to bezwolonny, wysoki-poziomowy język programowania, znany ze swoistej czytelności składni i łatwości użycia. Wsparcie wielu paradigm programowania, w tym procedur, obiektowo-orientowany i funkcyjny, czyni go odpowiednią wyborem dla różnych zastosowań. Od rozwoju webowego i analizy danych do sztucznej inteligencji i obliczeń naukowych, Python dysponuje różnymi bibliotekami i frameworkami, co dostarcza mu elastyczności i dostosowania.
Jako język programowania w kategorii "Jezyki", Python wyróżnia się swym skupieniem na czytelności kodu i prostocie. Ta cecha obniża barierę wejścia dla nowych programistów i wzmocnia wydajność dla doświadczonych deweloperów. Obfita biblioteka standardowa i aktywna społeczność dalsze uzupełniają atrakcyjność Pythona, dostarczając Solidnych narzędzi i źródł łączących się do różnych wyzwań programistycznych. Na tle innych języków programowania, Python często juxtapozowany jest z językami takimi jak Java, C++, JavaScript, ale jego skupienie na czytelnej składni i dokładnej dokumentacji wyróżnia go.
Python został zaproponowany w latach 80. przez Guido van Rossuma, z pierwszym oficjalnym wydaniem w 1991 roku. Van Rossum planował stworzyć język, który był nie tylko potężny, ale także miłowałbym przez jego użytkowników. Podażył most między wysokopoziomowymi, akademickimi językami i bardziej praktycznymi, użytkowymi opcjami, implementując język, który był łatwy do pisania i zarządzania. Nazwa Python, inspirowana brytyjskim zespołem komediowym Monty Python, odzwierciedlało wizję van Rossuma dla języka, który miała przyniosą radołu do programowania.
W dzisiejszym rynku, Python stoi się jednym z popularniejszych języków programowania na świecie, z silnym zasięgiem w różnych branżach, zwłaszcza w obszarach jak nauka danych, uczenie się maszynne, rozwój sieciowy i automatyzacja. Według różnych raportów branżowych, Python zajmuje pierwsze miejsce w rankingach języków i anketach. Jego udział w rynku przedstawia się jako kontynuowania rosnącej pozycji, zmotywowanej coraz większym przyjęciem w technologiach i instytucjach edukacyjnych. Gdy zapotrzebowanie na umiejętności w analizie danych, uczeniu się maszynnym i AI rośnie, również przywołuje się, co umożliwia Pythonowi wizję długoterminowej rentowności.
