Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
38,122
firmy
Statystyki Użytkowania Technologii i Udział w Rynku
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, wykorzystania technologii, pozycji pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
Możesz otrzymywać powiadomienia dotyczące tych danych. Możesz zacząć od wybrania technologii, którą jesteś zainteresowany, a następnie będziesz otrzymywać powiadomienia na swoją skrzynkę, gdy pojawią się nowe firmy korzystające z tej technologii.
Możesz eksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także eksportować dane do API.
Apache Spark jest używana w 120 krajach
Mamy dane dotyczące 38,122 firm, które używają Apache Spark. Ta starannie dobrana lista jest dostępna do pobrania i wzbogacona o kluczowe informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, rozmiar organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania oraz dane dotyczące przychodów, między innymi.
Technology
is any of
Apache Spark
Firma | Kraj | Branża | Pracownicy | Przychody | Technologie |
---|---|---|---|---|---|
Wielka Brytania | It Services And It Consulting | 359K | $45B | Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | Software Development | 9.7K | $600M | Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | Financial Services | 58K | $36B | Apache Spark | |
Singapur | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
Stany Zjednoczone | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 448K | $59B | Apache Spark |
Istnieje 23 alternatyw dla Apache Spark
3.3k
2.6k
1.8k
1.2k
1.1k
815
808
583
550
269
217
185
100
17
15
11
6
5
2
2
1
0
0
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.
Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Apacz Spark to silne, otwarty kod źródłowy silnik analiz analizacyjny projektowany dla przetwarzania i analizy danych masowych. Oferuje ramkę o niesamowitym tempie rozporządzenia w ramach dużych zadań przetwarzania danych. Spark obsługuje różne języki programowania i oferuje aplikacje API na poziomie wysokiego poziomu w Java, Scala, Python i R. Jednym z kluczowych cech, które czynią Apache Spark łatwowarstwowym, jest jego zdolność przetwarzania danych na niesamowitych przerastaniem poprzez kacejowanie danych w pamięci across several nodes w klastrze.
Apacz Spark zalicza się do kategorii Narzędzi Big Data, szczególnie w obszarze ramki przetwarzania danych rozproszonych. Wykonuje się świetnie w prowadzeniu złożonych zadań przetwarzania danych across dużych zestawów danych, korzystając z pamięci i równoległego przetwarzania. Spark's ability to seamlessly integrate się z innymi technoloď ogrom danych, jak Hadoop i obsługuje różne źródła danych, czyniąc go narzędziem wszechstronnym dla inżynierów danych i naukowców danych, którzy pracują nad projektami analizy danych ogrom.
Found w 2009 r. przez badaczy na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley AMPLab, Apacz Spark został pierwotnie inspirowany niedostatki MapReduce framework w Hadoop dla iteracyjnego i interakcyjnego przetwarzania. Stwórcy stali się zabierać się z niedostatki MapReduce, rozwijając szybszy i bardziej efektywny silnik przetwarzania danych, co dało urodzenie Apacz Sparka. Od momentu założenia Apacz Spark zyskał duże uznanie w branży danych ogromowych i stał się wyborem preferowanym dla organizacji, które zajmują się przetwarzaniem i analizą danych z dużą skalą.
Apacz Spark odgrywa znaczącą rolę w kategorii Narzędzi Big Data, z trendem nadal rosnąca w przyszłości. Kupcy rozpoznają ważność przetwarzania danych i analizy w czasie rzeczywistym, wiele się spodziewa, że popyt na silne narzędzia big data, takie jak Apacz Spark, będzie wzrastał. Z jego zdolnością do obsługi różnych zadań przetwarzania danych w sposób efektywny, Apacz Spark jest prawdopodobnie wciąż będzie wciąż rosłej irozmieszczenie w pasażingu analizy danych ogrom.
Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Apache Spark odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.
Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 38,122 firm, które używają Apache Spark.
Apache Spark jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Apache Spark, odwiedź TheirStack.com.
Niektóre z firm, które używają Apache Spark, to EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte i wiele innych. Pełną listę 38,122 firm, które używają Apache Spark, można znaleźć na TheirStack.com.
Na podstawie naszych danych, Apache Spark jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (10,871 companies), Wielka Brytania (2,093 companies), Indie (1,048 companies), Francja (965 companies), Hiszpania (711 companies), Niemcy (687 companies), Kanada (676 companies), Brazylia (457 companies), Holandia (422 companies), Australia (384 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.
Możesz znaleźć firmy używające Apache Spark poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.