Firmy używające Apache Spark
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
69,514
firmy
Lista firm używających Apache Spark
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
Pracownicy61kFinancial ServicesApache SparkWysoka pewność
Pracownicy412kPrzychody$45BProfessional ServicesApache SparkWysoka pewność
Pracownicy293kComputer Hardware ManufacturingApache SparkWysoka pewność
Pracownicy244kFinancial ServicesApache SparkWysoka pewność
Pracownicy14kPrzychody$600MSoftware DevelopmentApache SparkWysoka pewność
Pracownicy730kPrzychody$27BIT Services and IT ConsultingApache SparkWysoka pewność
Pracownicy200kPrzychody$75BFinancial ServicesApache SparkWysoka pewność
Pracownicy760kSoftware DevelopmentApache SparkWysoka pewność
Pracownicy31kPrzychody$31BIT Services and IT ConsultingApache SparkWysoka pewność
Pracownicy96kPrzychody$4.6BEntertainment ProvidersApache SparkWysoka pewność
Posiadamy dane o 69,514 firmach i użytkownikach korzystających z Apache Spark. Nasza lista użytkowników i klientów Apache Spark jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników Apache Spark
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Apacz Spark to silne, otwarty kod źródłowy silnik analiz analizacyjny projektowany dla przetwarzania i analizy danych masowych. Oferuje ramkę o niesamowitym tempie rozporządzenia w ramach dużych zadań przetwarzania danych. Spark obsługuje różne języki programowania i oferuje aplikacje API na poziomie wysokiego poziomu w Java, Scala, Python i R. Jednym z kluczowych cech, które czynią Apache Spark łatwowarstwowym, jest jego zdolność przetwarzania danych na niesamowitych przerastaniem poprzez kacejowanie danych w pamięci across several nodes w klastrze.
Apacz Spark zalicza się do kategorii Narzędzi Big Data, szczególnie w obszarze ramki przetwarzania danych rozproszonych. Wykonuje się świetnie w prowadzeniu złożonych zadań przetwarzania danych across dużych zestawów danych, korzystając z pamięci i równoległego przetwarzania. Spark's ability to seamlessly integrate się z innymi technoloď ogrom danych, jak Hadoop i obsługuje różne źródła danych, czyniąc go narzędziem wszechstronnym dla inżynierów danych i naukowców danych, którzy pracują nad projektami analizy danych ogrom.
Found w 2009 r. przez badaczy na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley AMPLab, Apacz Spark został pierwotnie inspirowany niedostatki MapReduce framework w Hadoop dla iteracyjnego i interakcyjnego przetwarzania. Stwórcy stali się zabierać się z niedostatki MapReduce, rozwijając szybszy i bardziej efektywny silnik przetwarzania danych, co dało urodzenie Apacz Sparka. Od momentu założenia Apacz Spark zyskał duże uznanie w branży danych ogromowych i stał się wyborem preferowanym dla organizacji, które zajmują się przetwarzaniem i analizą danych z dużą skalą.
Apacz Spark odgrywa znaczącą rolę w kategorii Narzędzi Big Data, z trendem nadal rosnąca w przyszłości. Kupcy rozpoznają ważność przetwarzania danych i analizy w czasie rzeczywistym, wiele się spodziewa, że popyt na silne narzędzia big data, takie jak Apacz Spark, będzie wzrastał. Z jego zdolnością do obsługi różnych zadań przetwarzania danych w sposób efektywny, Apacz Spark jest prawdopodobnie wciąż będzie wciąż rosłej irozmieszczenie w pasażingu analizy danych ogrom.