Question 1

Qual é a fonte desses dados?

Accepted Answer

Nossos dados são obtidos a partir de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios em sites de empresas, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar anúncios de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de suas ferramentas internas.

Question 2

Com que frequência os dados são atualizados?

Accepted Answer

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Este processo de atualização frequente assegura que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

Question 3

O que é Apache Parquet?

Accepted Answer

O Apache Parquet  um formato de arquivo de armazenamento de alta performance especificamente projetado para Processamento de Big Data frameworks como o Apache Hadoop Fornece armazenamento e codificao eficientes de dados que permitem nveis elevados de compresso e esquemas de codificao resultando em melhorias significativas no desempenho das consultas em grandes conjuntos de dados Com a sua capacidade de suporte a estruturas de dados aninhadas complexas e tcnicas de codificao eficientes o Apache Parquet tornouse escolha popular para o armazenamento e processamento de dados em ambiente de Big Data

No reino dos Bancos de Dados o Apache Parquet desempenha um papel crucial para melhorar o desempenho e eficincia do armazenamento e processamento de dados Organizando os dados em colunas em vez de linhas o Parquet permite a recuperao mais eficiente de dados e processo de consultas tornandoo ideal para cargas de trabalho analticas em que colunas especficas so acessadas mais frequentemente O formato de armazenamento em colunas do Parquet tambm permite tcnicas de compresso e codificao mais aprimoradas levando a reduzir os requisitos de armazenamento e melhorar mais rapidamente o desempenho das consultas

O Apache Parquet foi originalmente desenvolvido por engenheiros em Cloudera e Twitter em 2013 como um projeto opensource sob a Apache Software Foundation A motivao por trs da criao do Parquet foi abordar a necessidade de um formato de armazenamento em colunas que pudesse eficientemente lidar com os volumes crescentes de dados gerados por aplicativos de Big Data Desde sua criao o Apache Parquet adquiriu significativa adeso no ecosistema de Big Data devido ao seus benefcios de desempenho e compatibilidade com vrios frameworks de processamento de dados

No que diz respeito  comparticipao ativa no mercado o Apache Parquet estabeleceuse como um jogadachave no espao de armazenamento em colunas dentro da categoria de Bancos de Dados Seus capacidades de armazenamento e consulta performticas tornaramno escolha preferida para organizaes que lidam com processamento e anlise de dados em escala grande Com a tendncia contnua da adeso a Big Data e a crescente demanda por solues de processamento de dados de alta performance  esperado que a comparticipao do Apache Parquet continue a crescer a medida que mais empresas exploram seus benefcios para as necessidades de armazenamento e processamento de dados

Question 4

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam Apache Parquet?

Accepted Answer

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Apache Parquet visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados abrangente de empresas que utilizam várias tecnologias e ferramentas internas.

Question 5

Quantos clientes o Apache Parquet possui?

Accepted Answer

Até o momento, temos dados sobre 972 empresas que usam Apache Parquet.

Question 6

Quem usa Apache Parquet?

Accepted Answer

Apache Parquet é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em vários setores, incluindo "Services for Renewable Energy", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development". Para uma lista abrangente de todos os setores que utilizam Apache Parquet, por favor, visite TheirStack.com.

Question 7

Quais empresas utilizam Apache Parquet?

Accepted Answer

Algumas das empresas que utilizam Apache Parquet incluem Augmented Energy, Mind Foundry, EvolutionIQ, CelerData, Eventual, Unlikely AI, AgriCapture, Snowflake, Rippling, Dremio e muitas mais. Você pode encontrar uma lista completa de 972 empresas que usam Apache Parquet no TheirStack.com.

Question 8

Em quais países Apache Parquet é mais utilizado?

Accepted Answer

Com base em nossos dados, Apache Parquet é mais popular em França (27 companies), Suíça (9 companies), Espanha (19 companies), Canadá (19 companies), Nepal (1 companies), Itália (4 companies), Reino Unido (55 companies), Suécia (5 companies), Noruega (1 companies), Bermudas (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Question 9

Como encontrar empresas que utilizam Apache Parquet?

Accepted Answer

Você pode encontrar empresas usando Apache Parquet ao procurá-lo em TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e os usamos para descobrir que tecnologias e ferramentas internas elas estão usando.

Empresa	País	Indústria	Funcionários	Receita	Tecnologias
Augmented Energy	França	Services for Renewable Energy	8		Apache Parquet
Mind Foundry	Reino Unido	Software Development	200	$3M	Apache Parquet
EvolutionIQ	Estados Unidos	Software Development	235		Apache Parquet
CelerData	Estados Unidos	Software Development	78		Apache Parquet
Eventual	Estados Unidos	Software Development	26		Apache Parquet
Unlikely AI	Reino Unido	Software Development	65		Apache Parquet
AgriCapture	Estados Unidos	Environmental Services	22		Apache Parquet
Snowflake	Estados Unidos	Software Development	11k	$1.9B	Apache Parquet
Rippling	Estados Unidos	Software Development	6.7k	$60M	Apache Parquet
Dremio	Estados Unidos	Software Development	368	$42M	Apache Parquet

Empresas que utilizam Apache Parquet

Lista de empresas utilizando Apache Parquet

Apache Parquet clientes por país

Estados Unidos

Reino Unido

França

Índia

Alemanha

Espanha

Canadá

Países Baixos

Austrália

Suíça

Apache Parquet alternativas e concorrentes

MySQL

Oracle

PostgreSQL

SAP HANA

Hadoop

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

ScyllaDB

IndexedDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

RocksDB

YugabyteDB

MangoDB

Scylla

Oracle 11i

Google Cloud Spanner

Exasol

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Amazon RDS for PostgreSQL

IBM Informix

Riak

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

Vitess

SAP Sybase

QuestDB

Datomic

NonStop SQL

Greenplum Database

Como direcionar usuários de Apache Parquet

Qual é a fonte desses dados?

Qual é a fonte desses dados?

Com que frequência os dados são atualizados?

Com que frequência os dados são atualizados?

O que é Apache Parquet?

O que é Apache Parquet?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam Apache Parquet?

Como obter uma lista atualizada de empresas que utilizam Apache Parquet?

Quantos clientes o Apache Parquet possui?

Quantos clientes o Apache Parquet possui?

Quem usa Apache Parquet?

Quem usa Apache Parquet?

Quais empresas utilizam Apache Parquet?

Quais empresas utilizam Apache Parquet?

Em quais países Apache Parquet é mais utilizado?