O KairosDB é um banco de dados de série temporal de código aberto escrito em Java, projetado para escalar até níveis maciços, tornando-o ideal para armazenar métricas e dados de série temporal. Oferece desempenho e escalabilidade altos, permitindo aos usuários gerenciar e analisar eficientemente grandes volumes de dados timestamped. O KairosDB fornece agregação de dados flexível em diferentes intervalos de tempo, permitindo aos usuários consultar e visualizar eficazmente dados de série temporal.
Os bancos de dados como o KairosDB são categorizados como Bases de Dados de Série Temporal. Esses bancos de dados especializados são otimizados para lidar com dados indexados por tempo, tornando-se especialmente adequados para aplicações que lidam com métricas, dados de sensores e dados do IoT (Internet das Coisas). As bases de dados de série temporal se destacam em armazenar, consultar e analisar pontos de dados associados a timestamp, permitindo que os usuários derive insights valiosos a partir de padrões de dados temporais.
O KairosDB foi fundado em 2012 por um time de desenvolvedores com um visão de criar um banco de dados de série temporal robusto que pudesse abordar a crescente necessidade de gerenciar dados timestamped a escala. Motivados pela demanda crescente por lidar com métricas e dados de sensores em aplicações em tempo real, os criadores do KairosDB saíram para construir uma solução que pudesse atender aos requisitos de desempenho e escalabilidade das aplicações modernas de dados de série temporal.
Em termos de share de mercado atual, o KairosDB tem um nicho para si mesmo na categoria de Banco de Dados de Série Temporal, especialmente valorizado por usuários procurando por uma solução de código aberto com capacidade de escala fortes. Embora seu share de mercado não seja tão dominante como alguns dos players estabelecidos no mercado de bancos de dados, o KairosDB continua a atrair usuários que valorizam seu desempenho e flexibilidade para o armazenamento e análise de dados de série temporal. Com a adopção crescente de tecnologias do IoT e a crescente importância de análises em tempo real, espera-se que o share de mercado do KairosDB cresça gradualmente no futuro, como as organizações buscam soluções especializadas para gerenciar dados de série temporal de forma eficaz.
