Empresas que usam Hadoop
The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
39,747
empresas
Lista de empresas que usam Hadoop
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"hadoop\"
]
}"Technology
is any of
Hadoop
Funcionários412kReceita$45BProfessional ServicesHadoopConfiança alta
Funcionários31kReceita$31BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiança alta
Funcionários200kReceita$75BFinancial ServicesHadoopConfiança alta
Funcionários61kFinancial ServicesHadoopConfiança alta
Funcionários96kReceita$4.6BEntertainment ProvidersHadoopConfiança alta
Funcionários730kReceita$27BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiança alta
Funcionários227kBankingHadoopConfiança alta
Funcionários244kFinancial ServicesHadoopConfiança alta
Funcionários374kReceita$17BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiança alta
Funcionários89kReceita$9.5BIT Services and IT ConsultingHadoopConfiança alta
Temos dados sobre 39,747 empresas e usuários que utilizam Hadoop. Nossa lista de usuários e clientes de Hadoop está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Como direcionar usuários de Hadoop
- Como personalizar esta lista?
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
- Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?
Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.
- Como importar esses dados para meu CRM?
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.
O Apache Hadoop é uma tecnologia amplamente utilizada no domínio dos bancos de dados, famosa por sua habilidade em lidar com grandes volumes de dados e tarefas de processamento complexas. É um frameowork de software de código aberto que permite o processamento distribuído de conjuntos de dados grandes em clusters de computadores utilizando modelos de programação simplificados. O Hadoop tornou-se crucial no campo de análise de big data, fornecendo organizações com a capacidade de armazenar e processar enormes quantidades de dados de forma eficiente.
O Hadoop enquadra-se na categoria de frameworks de computação distribuída, especificamente projetados para aplicações de big data. Permite o armazenamento e processamento de grandes conjuntos de dados em clusters de computadores, tornando-se uma solução de escolha para organizações que lidam com volumes de dados gigantes. Ao utilizar um sistema de arquivo distribuído (Hadoop Distributed File System) e um motor de processamento (MapReduce), o Hadoop facilita a escalabilidade e a tolerância a erros, tornando-o adequado para lidar com requisições de processamento de dados variadas.
Fundado em 2006 por Doug Cutting e Mike Cafarella, o Hadoop surgiu da necessidade de sortear e indexar grandes quantidades de dados na web. Nomeado após o elefante de brinquedo do filho de Cutting, a tecnologia foi inicialmente desenvolvida para apoiar o projeto de moto de busca Apache Nutch. Desde então, o Hadoop cresceu em um ecosistema robusto de ferramentas e bibliotecas, com contribuições de uma grande comunidade de desenvolvedores e organizações.
Em termos de participação de mercado atual, o Hadoop enfrenta uma concorrência rígida de outras tecnologias de big data, como Spark e soluções baseadas em nuvem. Embora ainda tenha uma base de usuários significativa, sua participação de mercado tem visto uma ligeira declínio nos últimos anos devido às tendências evoluindo do processamento de dados. No entanto, com desenvolvimentos e melhorias contínuas dentro do ecossistema do Hadoop, espera-se que ele mantenha uma posição relevante no panorama de big data, embora possivelmente com um foco mais especializado.