Empresas que utilizam eXist-db

Perguntas frequentes

Qual é a fonte desses dados?

Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.

Com que frequência os dados são atualizados?

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.

O que é eXist-db?

O eXist-db é um banco de dados de alta performance e de código aberto de gerenciamento de base de dados XML natively, projetado especificamente para armazenar e consultar dados XML. Foi escrito em Java e oferece uma ampla gama de recursos personalizados para o gerenciamento eficiente de conteúdo XML, tornando-o uma escolha popular entre organizações que lidam com grandes volumes de dados XML.

No contexto de bancos de dados, o eXist-db cai dentro da categoria de bancos de dados XML. Os bancos de dados XML são especificamente otimizadas para armazenar e consultar dados XML, fornecendo suporte especializado para tecnologias e estruturas relacionadas a XML. O eXist-db destaca-se nessa categoria por seu foco em desempenho e escalabilidade ao lidar com dados XML, oferecendo capacidades de consulta robustas e integração fácil com aplicações baseadas em XML.

O eXist-db foi fundado em 2000 por Wolfgang Meier, que objetivava desenvolver um sistema de banco de dados que pudesse gerenciar eficientemente dados XML com um infrastructure confiável e escalável. Ao longo dos anos, o eXist-db evoluiu para um sistema de banco de dados maduro e rico em recursos, ganhando um forte pé no mercado de bancos de dados XML.

Atualmente, o eXist-db detém uma partilha significativa do mercado dentro da categoria de bancos de dados XML, com uma tendência em crescimento devido à adesão crescente de tecnologias baseadas em XML em várias indústrias. A perspectiva futura do eXist-db sugere uma trajetória de crescimento contínuo, pois as organizações continuarão a utilizar dados XML para aplicações diversificadas, impulsionando a demanda por soluções de bancos de dados XML especializadas como o eXist-db.

Como obter uma lista atualizada de empresas que usam eXist-db?

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam eXist-db visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.

Quantos clientes o eXist-db possui?

Até o momento, temos dados sobre 14 empresas que utilizam eXist-db.

Quem usa eXist-db?

eXist-db é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Research Services", "Education", "Entertainment Providers", "Higher Education", "Education", "Education", "Staffing And Recruiting". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam eXist-db, visite TheirStack.com.

Quais empresas utilizam eXist-db?

Algumas das empresas que utilizam eXist-db incluem Nictiz, FYWARE, SC, CAD-IT Ltd, CNRS, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel, Klassik Stiftung Weimar, University of Exeter, Universität Bielefeld, Universität Heidelberg, Ciel HR e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 14 empresas que usam eXist-db em TheirStack.com.

Em quais países eXist-db é mais utilizado?

Com base em nossos dados, eXist-db é mais popular em Alemanha (5 companies), França (2 companies), Reino Unido (2 companies), México (1 companies), Países Baixos (1 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Como encontrar empresas que usam eXist-db?

Você pode encontrar empresas que utilizam eXist-db pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.