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Empresas que usam OpenRefine

It is a powerful tool for working with messy data: cleaning it; transforming it from one format into another; and extending it with web services and external data.

Lista de empresas que usam OpenRefine

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"openrefine\"
  ]
}"

Technology

is any of

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OpenRefine

Temos dados sobre 403 empresas e usuários que utilizam OpenRefine. Nossa lista de usuários e clientes de OpenRefine está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais da empresa, incluindo classificação do setor, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.

Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado

Como direcionar usuários de OpenRefine

Como personalizar esta lista?

Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, setor, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, ofertas de emprego e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.

Como ser alertado quando empresas adotam esta tecnologia?

Você pode receber alertas para esses dados. Comece selecionando a tecnologia de seu interesse e você receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas usando essa tecnologia.

Como importar esses dados para meu CRM?

Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para seu CRM. Também é possível exportar os dados para uma API.

Perguntas frequentes

Nossos dados são obtidos de ofertas de emprego coletadas de milhões de empresas. Monitoramos essas ofertas em sites corporativos, quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. Analisar ofertas de emprego fornece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão empregando, incluindo o uso de ferramentas internas.

Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossos insights e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências do setor.

O OpenRefine é uma ferramenta de código aberto poderosa, projetada para limpar e transformar dados desordenados, tornando-os mais estruturados e prontos para análise. Originalmente conhecida como Google Refine, essa tecnologia oferece uma interface de usuário amigável para tarefas de rearranjamento de dados, oferecendo funcionalidades como parsing de dados, agrupamento e reconciliação. O OpenRefine é amplamente usado por analistas de dados, pesquisadores e cientistas de dados para otimizar o processo de limpeza e preparação de dados, levando a insights mais precisos e confiáveis.

O OpenRefine caiu na categoria de ferramentas de Big Data, especificamente se concentrando na preparação e purificação de dados dentro do âmbito de análise de big data. Ele atua como uma ferramenta crucial para organizações que lidam com grandes e complexos conjuntos de dados, permitindo que elas normalizem, valide e enriqueçam seus dados para análise ulterior. Offerendo uma variedade de capacidades de transformação de dados e recursos de automação, o OpenRefine significativamente melhora a eficiência e a precisão dos fluxos de trabalho de processamento de dados no cenário de big data.

O OpenRefine, inicialmente desenvolvido pela Metaweb Technologies e posteriormente adquirido pela Google em 2010, foi fundado por David Huynh em 2017. A motivação primária atrás da criação do OpenRefine foi abordar os desafios enfrentados pelos profissionais de dados em limpar e refinar conjuntos de dados diversas eficientemente. Ao longo dos anos, a ferramenta evoluiu com contribuições da comunidade e ganhou popularidade por sua interface usuário amigável e capacidades de limpeza de dados robustas.

Quanto à sua participação atual no mercado entre as ferramentas de Big Data, o OpenRefine continua a manter uma presença significativa entre os usuários procurando soluções confiáveis de limpeza de dados. Com o aumento do foco na qualidade e integridade de dados nos processos analíticos, o OpenRefine está bem colocado para ver um crescimento no seu mercado compartilhado, visto que as organizações priorizam a preparação de dados como um passo crítico em suas estratégias de dados. A natureza amigável do usuário e o desenvolvimento contínuo do OpenRefine garantem sua relevância e adopção sustentadas no cenário em evolução de análise de big data.

Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que usam OpenRefine visitando TheirStack.com. Nossa plataforma fornece um banco de dados abrangente de empresas que utilizam várias tecnologias e ferramentas internas.

Atualmente, temos dados sobre 403 empresas que usam OpenRefine.

OpenRefine é usado por uma ampla gama de organizações em diversos setores, incluindo "Museums, Historical Sites, and Zoos", "Higher Education", "Higher Education", "Higher Education", "Higher Education", "Higher Education", "Entertainment Providers", "Museums, Historical Sites, and Zoos", "Higher Education", "Museums, Historical Sites, and Zoos". Para uma lista abrangente de todos os setores que utilizam OpenRefine, por favor, visite TheirStack.com.

Algumas das empresas que usam OpenRefine incluem J. Paul Getty Trust, University of Ottawa, Université Paris-Saclay, Princeton Theological Seminary, Sorbonne université, Université Grenoble Alpes, Musée du quai Branly, The Metropolitan Museum of Art, Maastricht University, Stiftung Preußischer Kulturbesitz e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 403 empresas que usam OpenRefine em TheirStack.com.

Com base em nossos dados, OpenRefine é mais popular em Estados Unidos (160 companies), Canadá (22 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.

Você pode encontrar empresas que usam OpenRefine pesquisando por ele em TheirStack.com. Monitoramos ofertas de emprego de milhões de empresas e as usamos para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.