Bokeh es una biblioteca de visualización de datos interactiva y poderosa para Python que permite a los usuarios crear gráficos atractivos e informativos y pantallas de control. Se utiliza principalmente para construir visualizaciones web interactivas y está bien adaptada para crear gráficos complejos y capas con facilidad. Bokeh proporciona una interfaz de graficación de alto nivel que permite a los desarrolladores generar visualizaciones atractivas con código mínimo.
Bokeh cae bajo la categoría de bibliotecas de gráficos, que son herramientas utilizadas para crear diferentes tipos de gráficos y diagramas para representar datos visualmente. Las bibliotecas de gráficos son esenciales para el análisis de datos, ya que permiten a los usuarios analizar y analizar datos con facilidad a través de representaciones visuales como gráficos de barras, gráficos de línea, diagramas de dispersiones, etc. Bokeh se centra específicamente en proporcionar visualizaciones interactivas y atractivas que se pueden utilizar para una amplia variedad de aplicaciones, incluyendo la exploración de datos, presentaciones y toma de decisiones.
Fundada en 2012 por el equipo de Anaconda, Bokeh se creó con el objetivo de llenar la brecha entre la ciencia de datos y el desarrollo web al ofrecer una librería de graficación interactiva y flexible para Python. Motivado por la creciente demanda de visualizaciones interactivas y web-ready en la comunidad de datos, Bokeh se convirtió en una herramienta vital para científicos de datos, investigadores y desarrolladores.
En cuanto a la participación actual en el mercado, Bokeh se ha establecido como uno de los líderes en bibliotecas de visualización de datos en el ecosistema de Python. Su interfaz amistosa, documentación exhaustiva y apoyo activo de la comunidad han contribuido a su adopción amplia. mientras que la demanda de visualizaciones interactivas y dinámicas continúa creciendo, Bokeh está listo para aumentar su participación en el mercado en el futuro. Con actualizaciones y mejoras en curso, Bokeh está bien posicionada para mantener su papel clave en la categoría de Bibliotecas de Gráficos, lo que la hace una opción confiable para necesidades de visualización de datos.
