Empresas que usan NumPy

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la fuente de estos datos?

Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.

¿Qué es NumPy?

NumPy, abreviado para Numerical Python, es un paquete fundamental en Python ampliamente utilizado para el cálculo científico. Proporciona soporte para grandes matrices y arreglos multidimensionales, junto con una colección de funciones matemáticas para operar en estos arreglos. La característica principal de NumPy es su implementación eficiente de funciones matemáticas, lo que la hace una herramienta esencial para tareas como la algebra lineal, transformadas de Fourier y capacidades de números aleatorios.

En el reino de Herramientas de Ciencia de Datos, NumPy desempeña un papel crucial en el manejo, análisis y visualización de datos. Sirve como el cuerno de la cresta para muchas otras bibliotecas y marcos en el ecosistema de Ciencia de Datos debido a su alta capacidad de rendimiento y facilidad de uso. Se utilizan arrays NumPy en various aplicaciones, incluyendo algoritmos de aprendizaje automático, análisis estadístico, procesamiento de imágenes y más.

NumPy se creó por primera vez en 2005 por Travis Oliphant con el fin de proporcionar una capacidad de procesamiento de arrays potente en Python, poniendo fin al vacío entre el cálculo numérico y un lenguaje de programación general. Desde entonces, NumPy ha ganado una popularidad immense y se ha convertido en un pilono en las comunidades de Ciencia de Datos y cálculo científico de Python.

Actualmente, NumPy holds una cuota significativa en el mercado en la Categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, fundamentalmente debido a su adopción amplia y funcionalidad robusta. Con la creciente demanda de soluciones basadas en datos en diferentes industrias, se espera que la cuota de mercado de NumPy continúe creciendo en el futuro previsible. Su versatilidad, rendimiento y amplia biblioteca de funciones lo hacen una elección preferida para científicos de datos, investigadores y desarrolladores que trabajan en cálculos numéricos y tareas de análisis de datos.

¿Cómo obtener una lista actualizada de empresas que utilizan NumPy?

Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan NumPy visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.

¿Cuántos clientes tiene NumPy?

Hasta ahora, tenemos datos de 16,918 empresas que utilizan NumPy.

¿Quién utiliza NumPy?

NumPy es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Retail", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Oil And Gas", "Research Services", "Higher Education". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan NumPy, por favor visita TheirStack.com.

¿Qué empresas utilizan NumPy?

Algunas de las empresas que utilizan NumPy incluyen Amazon.com, Amazon, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Tesla, Intuit, Granify, Blue Yonder, Validere, CNRS, Carnegie Mellon University y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 16,918 empresas que utilizan NumPy en TheirStack.com.

¿En qué países se utiliza más NumPy?

Según nuestros datos, NumPy es más popular en Estados Unidos (4,854 companies), Reino Unido (1,147 companies), India (565 companies), Francia (443 companies), Alemania (414 companies), Canadá (347 companies), España (315 companies), Brasil (207 companies), Países Bajos (170 companies), Australia (121 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.

¿Cómo encontrar empresas que utilizan NumPy?

Puedes encontrar empresas que utilizan NumPy buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.