CuPy es una biblioteca de alta performance para arrays que permite el cálculo acelerado con GPUs. Es una biblioteca de código abierto que es compatible completamente con NumPy. CuPy permite a los usuarios escribir código orientado a arrays que se ejecuta con eficiencia en NVIDIA GPUs, proporcionando un aceleración significativa para operaciones matemáticas tradicionales comparadas con la computación basada en CPUs. Esta tecnología es particularmente popular entre científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automatizado que trabajan con conjuntos de datos grandes y algoritmos complejos que beneficiarán del poder de proceso paralelo de las GPUs.
CuPy se clasifica en la categoría de Herramientas de Ciencia de datos, enfocándose específicamente en mejorar el rendimiento computacional para operaciones de arrays en fluujos de trabajo de ciencia de datos. Al utilizar el poder de las GPUs, CuPy permite una computación y análisis más rápidos de datos, convirtiéndose en una herramienta valiosa para profesionales que trabajan en campos como el aprendizaje automático, el cálculo científico y el análisis de datos. Su integración sincesa con NumPy permite a los usuarios transicionar fácilmente su código existente para aprovechar la aceleración por GPU sin necesidad de modificaciones extensas.
CuPy fue fundada en 2017 por Preferred Networks, Inc., una empresa japonesa especializada en la investigación y desarrollo de aprendizaje profundo. El objetivo detrás del desarrollo de CuPy era proporcionar una alternativa performante a NumPy que aproveche las capacidades de las GPUs para una computación más rápida y eficiente. Después de su lanzamiento, CuPy ha ganado tracción en la comunidad de ciencia de datos y ha visto una adopción constante entre desarrolladores y investigadores que buscan optimizar sus operaciones de arrays.
Según los datos más recientes disponibles, CuPy tiene una cuota notable en la categoría de Herramientas de Ciencia de datos, con una tendencia creciente hacia su adopción esperada en el futuro. Con la demanda creciente de soluciones de cálculo rápido en aplicaciones de ciencia de datos y AI, CuPy está predeterminado para continuar su trayectoria de crecimiento como más profesionales reconozcan los beneficios del cálculo acelerado con GPU para su trabajo. Se prevé que CuPy expanda su cuota de mercado aún más a medida que la tecnología de la GPU se vuelve más común en industrias centradas en datos.
