Empresas que usan Streamlit
It is the app framework specifically for Machine Learning and Data Science teams. You can rapidly build the tools you need. Build apps in a dozen lines of Python with a simple API.
8,490
empresas
Lista de empresas que usan Streamlit
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"streamlit\"
]
}"Technology
is any of
Streamlit
Empleados9.5kIngresos$1.9BSoftware DevelopmentStreamlitConfianza alta
Empleados227Ingresos$11MSoftware DevelopmentStreamlitConfianza alta
Empleados16kIT Services and IT ConsultingStreamlitConfianza alta
Empleados1.5kIngresos$6.3MIT Services and IT ConsultingStreamlitConfianza alta
Empleados1.6kIngresos$150MSoftware DevelopmentStreamlitConfianza alta
Empleados3.5kServices for Renewable EnergyStreamlitConfianza alta
Empleados990Ingresos$136MSoftware DevelopmentStreamlitConfianza alta
Empleados34kIngresos$18BManufacturingStreamlitConfianza alta
Empleados4kIngresos$118MSoftware DevelopmentStreamlitConfianza alta
Empleados224Technology, Information and InternetStreamlitConfianza alta
Tenemos datos sobre 8,490 empresas y usuarios que usan Streamlit. Nuestra lista de usuarios y clientes de Streamlit está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Streamlit
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Streamlit es una popular ferramienta de código abierto que permite a los usuarios crear aplicaciones web para proyectos de aprendizaje automático y ciencia de datos con scripts de Python sencillos. Permite a desarrolladores y científicos de datos crear aplicaciones web interactivas y dados-driven rápidamente y de manera fácil, sin necesidad de experiencia en desarrollo web. Streamlit simplifica el proceso de transformar scripts de datos en aplicaciones web compartibles, convirtiéndose en una herramienta eficiente para mostrar y compartir modelos de aprendizaje automático y visualizaciones de datos.
En el ámbito de herramientas de aprendizaje automático, Streamlit se enmarca en la categoría de herramientas que facilitan la implementación de modelos de aprendizaje automático y aplicaciones de datos. En particular, Streamlit se centra en proporcionar una forma transparente para convertir scripts de datos en aplicaciones web, permitiendo a los usuarios mostrar sus proyectos de aprendizaje automático de manera interactiva y amigable con el usuario. Esta categoría es crucial para conectar el desarrollo de ciencia de datos con la interacción del usuario final, haciendo que procesos de datos complejos sean más accesibles y comprensibles.
Fundada en 2018 por Adrien Treuille, Amanda Kelly y Thiago Teixeira, Streamlit surgió desde el deseo de simplificar el proceso de creación y compartición de aplicaciones de datos. El equipo reconoció la necesidad de un herramienta que simplificara la implementación de proyectos de datos, lo que llevó al desarrollo de Streamlit. Su motivación partió del convencimiento de que democratizar el acceso a aplicaciones de datos puede acelerar la innovación y la colaboración en el campo de aprendizaje automático y ciencia de datos.
Actualmente, Streamlit ocupa una posición importante en la categoría de herramientas de aprendizaje automático, con una base de usuarios creciente atraída por su interfaz de usuario amigable y capacidades de creación de aplicaciones eficientes. Mientras que la demanda de implementación de aplicaciones de datos continuará aumentando, se prevé que la posición de Streamlit en el mercado seguirá expandidándose en el futuro, consolidando su posición como elección preferida para desarrolladores y científicos de datos que desean mostrar su trabajo a través de aplicaciones web interactivas.