Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
13,155
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
PySpark se utiliza en 87 países
Tenemos datos de 13,155 empresas que usan PySpark. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Technology
is any of
PySpark
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Software Development | 841 | $12M | PySpark | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 341K | $19B | PySpark | |
Alemania | Broadcast Media Production And Distribution | 51 |
| PySpark | |
Irlanda | Business Consulting And Services | 738K | $63B | PySpark | |
Estados Unidos | Financial Services | 200K | $75B | PySpark | |
Canadá | It Services And It Consulting | 89K | $9.5B | PySpark | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 10K |
| PySpark | |
Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | PySpark | |
Estados Unidos | Business Consulting And Services | 25K | $2.7B | PySpark | |
Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 62K |
| PySpark |
Hay 141 alternativas a PySpark
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Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
PySpark, que se refiere a Apache Spark con Python, es un sistema de procesamiento de datos distribuido y de código abierto que permite el procesamiento de grandes conjuntos de datos con velocidad y eficiencia. Permite una integración suave con Python, lo que lo hace una elección popular entre científicos de datos y ingenieros para el procesamiento y el análisis de datos. PySpark explota el marco de procesamiento de datos distribuido de Spark, proporcionando una interfaz de usuario amigable a través de APIs de Python para el procesamiento de datos escalable.
PySpark cae bajo la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, específicamente en el reino del procesamiento y análisis de big data. Como un jugador clave en esta categoría, PySpark ofrece funciones para manipulación de datos, aprendizaje automático, procesamiento de grafos y streaming de datos en tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta versátil para variados tareas relacionadas con los datos. Su compatibilidad con Python hace que sea accesible para una amplia gama de usuarios con habilidades de programación en Python, lo que lo hace aún más popular en la comunidad de Ciencia de Datos.
Fundado por la Fundación de Software Apache, PySpark originó como un proyecto de código abierto creado para abordar el creciente requisito de herramientas de procesamiento de big data eficientes. El proyecto se estableció para explotar las capacidades de Apache Spark y proporcionar a los desarrolladores de Python una API de alto nivel para construir aplicaciones de datos escalables y distribuidas. A lo largo de los años, PySpark ha evolucionado en una tecnología madura con una comunidad vibrante y esfuerzos de desarrollo activos.
En la actualidad, PySpark ocupa una participación significativa en la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos debido a sus características robustas y integración suave con Python. Con la creciente demanda de soluciones de procesamiento de big data, se espera que el uso de PySpark continúe creciendo en el futuro. Las empresas y organizaciones que se apegan a los datos están cada vez más tratando a PySpark para manejar tareas de procesamiento de datos a gran escala, lo que indica una tendencia positiva en la expansión de su participación en el mercado y su relevancia en el panorama de la Ciencia de Datos.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan PySpark visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 13,155 empresas que utilizan PySpark.
PySpark es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Software Development", "It Services And It Consulting", "Broadcast Media Production And Distribution", "Business Consulting And Services", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Hospitals And Health Care", "Business Consulting And Services", "Hospitals And Health Care". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan PySpark, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan PySpark incluyen Dice, Cognizant Technology Solutions, PTV Planung Transport Verkehr, Accenture, Citi, CGI, Virtusa, CVS Health, Publicis Sapient, Optum y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 13,155 empresas que utilizan PySpark en TheirStack.com.
Según nuestros datos, PySpark es más popular en Estados Unidos (3,846 companies), Reino Unido (793 companies), India (462 companies), España (307 companies), Francia (263 companies), Brasil (242 companies), Canadá (214 companies), Alemania (185 companies), Países Bajos (182 companies), Australia (147 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan PySpark buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.