Empresas que usan PySpark
It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
33,377
empresas
Lista de empresas que usan PySpark
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pyspark\"
]
}"Technology
is any of
PySpark
Empleados730kIngresos$27BIT Services and IT ConsultingPySparkConfianza alta
Empleados412kIngresos$45BProfessional ServicesPySparkConfianza alta
Empleados244kFinancial ServicesPySparkConfianza alta
Empleados374kIngresos$17BIT Services and IT ConsultingPySparkConfianza alta
Empleados200kIngresos$75BFinancial ServicesPySparkConfianza alta
Empleados89kIngresos$9.5BIT Services and IT ConsultingPySparkConfianza alta
Empleados738kIngresos$63BBusiness Consulting and ServicesPySparkConfianza alta
Empleados328kIngresos$50BProfessional ServicesPySparkConfianza alta
Empleados341kIngresos$19BIT Services and IT ConsultingPySparkConfianza alta
Empleados18kIT Services and IT ConsultingPySparkConfianza alta
Tenemos datos sobre 33,377 empresas y usuarios que usan PySpark. Nuestra lista de usuarios y clientes de PySpark está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de PySpark
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
PySpark, que se refiere a Apache Spark con Python, es un sistema de procesamiento de datos distribuido y de código abierto que permite el procesamiento de grandes conjuntos de datos con velocidad y eficiencia. Permite una integración suave con Python, lo que lo hace una elección popular entre científicos de datos y ingenieros para el procesamiento y el análisis de datos. PySpark explota el marco de procesamiento de datos distribuido de Spark, proporcionando una interfaz de usuario amigable a través de APIs de Python para el procesamiento de datos escalable.
PySpark cae bajo la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, específicamente en el reino del procesamiento y análisis de big data. Como un jugador clave en esta categoría, PySpark ofrece funciones para manipulación de datos, aprendizaje automático, procesamiento de grafos y streaming de datos en tiempo real, lo que lo convierte en una herramienta versátil para variados tareas relacionadas con los datos. Su compatibilidad con Python hace que sea accesible para una amplia gama de usuarios con habilidades de programación en Python, lo que lo hace aún más popular en la comunidad de Ciencia de Datos.
Fundado por la Fundación de Software Apache, PySpark originó como un proyecto de código abierto creado para abordar el creciente requisito de herramientas de procesamiento de big data eficientes. El proyecto se estableció para explotar las capacidades de Apache Spark y proporcionar a los desarrolladores de Python una API de alto nivel para construir aplicaciones de datos escalables y distribuidas. A lo largo de los años, PySpark ha evolucionado en una tecnología madura con una comunidad vibrante y esfuerzos de desarrollo activos.
En la actualidad, PySpark ocupa una participación significativa en la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos debido a sus características robustas y integración suave con Python. Con la creciente demanda de soluciones de procesamiento de big data, se espera que el uso de PySpark continúe creciendo en el futuro. Las empresas y organizaciones que se apegan a los datos están cada vez más tratando a PySpark para manejar tareas de procesamiento de datos a gran escala, lo que indica una tendencia positiva en la expansión de su participación en el mercado y su relevancia en el panorama de la Ciencia de Datos.