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Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
287
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Países Bajos
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
---|---|---|---|---|---|
Países Bajos | Utilities | 5.9K |
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Descargue la lista de 287 empresas que usan NumPy en Países Bajos. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de las empresas, incluyendo la clasificación de la industria, el tamaño organizacional, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
NumPy se utiliza en 113 países
Hay 141 alternativas a NumPy
Países Bajos | Semiconductor Manufacturing | 224 | $2M | ![]() NumPy |
Países Bajos | Business Consulting and Services | 32 |
| ![]() NumPy |
Países Bajos | Banking | 69K |
| ![]() NumPy |
Países Bajos | Software Development | 16K |
| ![]() NumPy |
Países Bajos | Food and Beverage Manufacturing | 18K | $50B | ![]() NumPy |
Países Bajos | Hospitals and Health Care | 82K | $19B | ![]() NumPy |
Países Bajos | Semiconductor Manufacturing | 39K | $23B | ![]() NumPy |
Países Bajos | Information Services | 23K | $5.8B | ![]() NumPy |
Países Bajos | Business Consulting and Services | 4.8K |
| ![]() NumPy |