Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Besides its obvious scientific uses, NumPy can also be used as an efficient multi-dimensional container of generic data. Arbitrary data-types can be defined. This allows NumPy to seamlessly and speedily integrate with a wide variety of databases.
133
empresas
Descargue la lista de 133 empresas que usan NumPy en Polonia. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de las empresas, incluyendo la clasificación de la industria, el tamaño organizacional, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
NumPy se utiliza en 112 países
Hay 141 alternativas a NumPy
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Technology
is any of
NumPy
Country
is any of
Polonia
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Polonia | It Services And It Consulting | 6K |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Staffing And Recruiting | 28 |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Business Consulting And Services | 4.2K | $75M | ![]() NumPy | |
Polonia | It Services And It Consulting | 2.3K | $63M | ![]() NumPy | |
Polonia | It Services And It Consulting | 15 | $3M | ![]() NumPy | |
Polonia | Technology, Information And Internet | 501 |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Technology, Information And Internet | 4.7K |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Banking |
| ![]() NumPy | ||
Polonia | It Services And It Consulting | 3K |
| ![]() NumPy | |
Polonia | Banking | 30K | $2.6B | ![]() NumPy |