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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
1,044
entreprises
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Téléchargez la liste de 1,044 entreprises utilisant PySpark en Inde. Cette liste organisée est disponible pour téléchargement et est enrichie avec des informations spécifiques vitales sur l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Technology
is any of
PySpark
Country
is any of
Inde
| Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Revenu | Technologies |
|---|---|---|---|---|---|
Inde | IT Services and IT Consulting | 364k | $17B | ![]() PySpark | |
Inde | IT Services and IT Consulting | 694k | $27B | ||
Inde | IT Services and IT Consulting | 297k | $11B | ![]() | |
Inde | IT Services and IT Consulting | 114k |
| ![]() | |
Inde | Business Consulting and Services | 26k |
| ![]() | |
Inde | IT Services and IT Consulting | 15k |
| ![]() | |
Inde | IT Services and IT Consulting | 35k | $1.1B | ||
Inde | IT Services and IT Consulting | 253k |
| ![]() | |
Inde | IT Services and IT Consulting | 15k | $480M | ||
Inde | Financial Services | 28k | $578M | ![]() |
Il y a 32k alternatives à PySpark

61.3k

57.3k

47.9k

35.9k

25.7k

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8.4k

7.1k

7.1k

6.4k

4.3k

4.1k

3.9k

3.6k

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3k

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268

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