Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、数百万の企業から収集された求人情報をもとにしています。これらの求人情報は、企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームで監視されています。求人情報を分析することにより、企業が利用している技術、内部ツールの使用を含め、理解するための信頼できる方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

TheirStackでは、利用可能な最新情報にアクセスできるようにデータを毎日更新しています。この頻繁な更新プロセスによって、我々のインサイトとインテリジェンスは業界内の最新の動向とトレンドを反映することが保証されます。

Question 3

Numbaとは何ですか？

Accepted Answer

Numba is a highperformance opensource justintime JIT compiler that translates Python functions to machine code at runtime enabling significant speedups for numerical computations Developed with a focus on numerical and scientific computing Numba allows users to accelerate their Python code without having to switch to a lowerlevel language like C or C By leveraging LLVM compiler infrastructure Numba optimizes the execution of numerical algorithms making it a valuable tool for data scientists researchers and developers working in the domain of machine learning and scientific computing

Numba falls under the category of Machine Learning Tools offering a crucial capability for enhancing the performance of machine learning algorithms and data processing tasks implemented in Python With its ability to generate optimized machine code dynamically Numba allows users to achieve nearC speeds for their numerical computations while still enjoying the flexibility and ease of Python programming This makes it an essential tool for streamlining complex machine learning workflows and improving overall computational efficiency in the field of data science

Founded in 2012 by Anaconda Inc the motivation behind Numbas development was to address the performance limitations of Python when handling computationally intensive tasks Anaconda recognized the growing need for a solution that could bridge the gap between Pythons highlevel syntax and the demand for faster numerical computations in scientific computing and machine learning applications Since its inception Numba has evolved to become a prominent player in the realm of accelerating Python code attracting a dedicated user base seeking to optimize performance without sacrificing the productivity benefits of Python programming

As of the latest data Numba commands a notable share of the market within the Machine Learning Tools category providing users with a powerful tool for boosting the speed and efficiency of numerical operations in Python With the increasing adoption of machine learning techniques and the emphasis on performance optimization in data science workflows Numba is poised to witness continued growth in its market share As organizations and individuals increasingly prioritize performance enhancements in their Pythonbased applications Numba is expected to play a crucial role in driving efficiency and speed in numerical computing tasks thus solidifying its position as a leading tool in the machine learning and scientific computing domains

Question 4

どのようにしてNumbaを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Accepted Answer

TheirStack.comを訪れることで、Numbaを使用している企業の最新リストにアクセスできます。私たちのプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを利用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Numbaには何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、Numbaを使用している88社のデータを持っています。

Question 6

誰がNumbaを使用していますか？

Accepted Answer

Numbaは、"Retail", "Medical Equipment Manufacturing", "Software Development", "Oil and Gas", "Staffing and Recruiting", "Financial Services", "Financial Services", "Telecommunications", "Financial Services", "Staffing and Recruiting"を含むさまざまな業界の多様な組織によって使用されています。Numbaを利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.comをご覧ください。

Question 7

どの企業がNumbaを使用していますか？

Accepted Answer

Numbaを使用している企業には、H-E-B, DeepSight Technology, Mind Foundry, Validere, The MWek Company, IG Group, BME | Bolsas y Mercados Españoles, SES Satellites, D. E. Shaw India Private Limited, ByteHireやその他多くの企業が含まれています。Numbaを使用している88社の完全なリストは、TheirStack.comで見つけることができます。

Question 8

どの国でNumbaが最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータに基づくと、Numba は アメリカ合衆国 (24 companies), イギリス (9 companies), スペイン (4 companies), フランス (3 companies), オーストラリア (2 companies), インド (1 companies), キプロス (1 companies), ルクセンブルク (1 companies), デンマーク (1 companies), カナダ (1 companies) で最も人気があります。しかし、それは世界中の企業によって使用されています。

Question 9

どのようにしてNumbaを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでNumbaを検索することによって、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。私たちは数百万もの企業の求人情報を追跡し、彼らがどのような技術や内部ツールを使用しているかを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

会社	国	業界	従業員	収益	テクノロジー
H-E-B	アメリカ合衆国	Retail	100k	$33B	Numba
DeepSight Technology	アメリカ合衆国	Medical Equipment Manufacturing	61
Mind Foundry	イギリス	Software Development	200	$3M	Numba
Validere	カナダ	Oil and Gas	110	$4.2M	Numba
The MWek Company	イギリス	Staffing and Recruiting	50
IG Group	イギリス	Financial Services	2.7k	$1.2B	Numba
BME \| Bolsas y Mercados Españoles	スペイン	Financial Services	695
SES Satellites	ルクセンブルク	Telecommunications	5.5k	$1.9B	Numba
D. E. Shaw India Private Limited	インド	Financial Services	1.4k
ByteHire	イギリス	Staffing and Recruiting	11		Numba

Numbaを使用する企業

Numba 顧客の国別分布

どのようにしてNumbaユーザーをターゲットにするか

アメリカ合衆国

イギリス

スペイン

フランス

オーストラリア

インド

キプロス

ルクセンブルク

デンマーク

カナダ

Numba の代替案と競合他社

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

CUDA

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

MXNet

Apache MXNet

Amazon Textract

Tensorflow Lite

Renate

Google AI Platform

Clipper

Igel

DeepSpeed

Bard AI

Amazon Comprehend

RAPIDS

Microsoft Cognitive Services

Weka

Gradio

Manifold

Apache Spark MLlib

OpenVINO

GraphRAG

Amazon Kendra

このデータの出所は何ですか？

このデータの出所は何ですか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Numbaとは何ですか？

Numbaとは何ですか？

どのようにしてNumbaを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

どのようにしてNumbaを使用している企業の最新のリストを入手できますか?

Numbaには何人の顧客がいますか？

Numbaには何人の顧客がいますか？

誰がNumbaを使用していますか？

誰がNumbaを使用していますか？

どの企業がNumbaを使用していますか？

どの企業がNumbaを使用していますか？

どの国でNumbaが最も使用されていますか？

どの国でNumbaが最も使用されていますか？