Kapacitor を使用している企業
It is a native data processing engine for InfluxDB 1.x and is an integrated component in the InfluxDB 2.0 platform. It can process both stream and batch data from InfluxDB, acting on this data in real-time via its programming language TICKscript.
Kapacitor を使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"kapacitor\"
]
}"Technology
is any of
Kapacitor
従業員数31k収益$1.1MArmed ForcesKapacitor信頼度：高
従業員数5k収益$3BDefense and Space ManufacturingKapacitor信頼度：高
従業員数210収益$25MSoftware DevelopmentKapacitor信頼度：高- 従業員数160収益$41MIT Services and IT ConsultingKapacitor信頼度：高
従業員数5.7k収益$2BInsuranceKapacitor信頼度：高
従業員数3k収益$1.4BIT Services and IT ConsultingKapacitor信頼度：中
従業員数75IT Services and IT ConsultingKapacitor信頼度：中
従業員数27IT Services and IT ConsultingKapacitor信頼度：中
従業員数21IT Services and IT ConsultingKapacitor信頼度：中
従業員数231Business Consulting and ServicesKapacitor信頼度：中
当社は、Kapacitor を使用している 108 社とユーザーに関するデータを保有しています。当社の Kapacitor ユーザーと顧客リストはダウンロード可能で、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な企業情報が豊富に含まれています。
技術使用統計と市場シェア
Kapacitor ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。
よくある質問
当社のデータは、数百万の企業から収集した求人情報に基づいています。企業のウェブサイト、求人掲示板、その他の採用プラットフォームでこれらの求人情報を監視しています。求人情報を分析することで、企業がどのような技術を採用しているか、内部ツールの使用を含め、信頼性の高い方法で理解できます。
当社はデータを毎日更新し、最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、業界内の最新の動向とトレンドを反映したインサイトとインテリジェンスを保証します。
Kapacitor is an open-source data processing framework that is designed to work hand-in-hand with InfluxData's other products, specifically InfluxDB, to handle large amounts of time-stamped data. As part of the TICK stack (Telegraf, InfluxDB, Chronograf, Kapacitor), Kapacitor plays a crucial role in processing, monitoring, and alerting on time-series data. It offers functionalities for real-time streaming data processing, anomaly detection, and alerting that enable users to derive meaningful insights from their data in real-time.
Stream Processing, the category to which Kapacitor belongs, involves the continuous processing of data while it is in motion. Kapacitor fits into this category by providing a platform for processing and analyzing streaming data in real-time. By incorporating functionalities such as stream processing, windowing, and batch processing, Kapacitor facilitates the efficient handling of time-series data and enables users to perform complex data processing tasks seamlessly.
Kapacitor was founded in 2015 by InfluxData, with the aim of enhancing the capabilities of their existing time-series database solution, InfluxDB. The motivation behind Kapacitor's creation was to address the growing demand for real-time data processing and analysis in industries such as finance, IoT, and DevOps. Since its inception, Kapacitor has gained popularity in the data processing landscape, with a steady increase in users leveraging its capabilities.
Currently, Kapacitor holds a significant market share within the stream processing category, owing to its robust feature set and seamless integration with the InfluxData ecosystem. As organizations continue to prioritize real-time data analytics and monitoring, the demand for efficient stream processing solutions like Kapacitor is expected to grow. With its established presence in the market and continuous development efforts, Kapacitor is poised to further solidify its position and witness a rise in market share in the foreseeable future.