Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
技術使用統計と市場シェア
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用状況、求人情報などでフィルタリングすることにより、あなたのニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロードできます。
このデータのアラートを受け取ることができます。興味のある技術を選択すると、その技術を使用している新しい企業がある場合に受信ボックスにアラートが届きます。
彼のデータをExcelファイルにエクスポートでき、それはあなたのCRMにインポートできます。また、そのデータをAPIにエクスポートすることもできます。
Apache Sparkは120か国で使用されています
私たちはApache Sparkを使用している38,122社のデータを持っています。このキュレーションリストはダウンロード可能で、業界分類、組織の規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益数値などの重要な会社の詳細が含まれています。
Technology
is any of
Apache Spark
会社 | 国 | 業界 | 従業員 | 収益 | 技術 |
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イギリス | It Services And It Consulting | 359K | $45B | Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 9.7K | $600M | Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | Financial Services | 76K | $135M | Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | Retail | 10K | $50M | Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | Software Development | 848 | $12M | Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | It Services And It Consulting | 28K | $31B | Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | Financial Services | 58K | $36B | Apache Spark | |
シンガポール | Software Development | 5K |
| Apache Spark | |
アメリカ合衆国 | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| Apache Spark | |
Business Consulting And Services | 448K | $59B | Apache Spark |
Apache Sparkには23の代替案があります。
3.3k
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よくある質問
私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。
私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。
Apache Sparkは、パワフルなオープンソースーの統一的アナリティクス・エンジンで、大規模なデータ処理と統計解析用に設計されています。高速クラスター・コンピューティング・フレームワークを提供し、特に大規模なデータ処理 タスクにあります。Sparkは、Java、Scala、Python、Rなどの多くのプログラミング言語をサポートし、高レベルのAPIを提供しています。 Apache Sparkの目立つ特徴の一つは、メモリー内での計算能力です。これにより、メモリーをまたくインメモリーの断続的なデータ処理が可能になります。
Apache Sparkは、Big Data Toolsのカテゴリーに属し、分布型データプロセッシング・フレームワークのなかです。Sparkは、複雑なデータ処理タスクを処理することができ、大量のデータセットにわたるマルチノード クラスターで、並行的にデータをキャッシュできます。Sparkは、他にもBig Data Technologies と統合し、複数のデータソースにアクセスできます。また、データエンジニアやデータサイエンティストがビッグ・データ・アナリティクス・プロジェクトに携わるときにそのややを可能にします。
Apache Sparkは、2009年にカリフォルニア大学バークレー校のAMPLabで開発された。Sparkの誕生は、HadoopのMapReduce フレームワークの制限に対処するために起こりました。MapReduceの制限に対処するためにより速く、効率の良いデータプロセッシング・エンジンを開発することを目指して開始されました。以後、Apache Sparkはビッグ・データ・インダストリーで急速に拡大してくることを証明し、大規模なデータ処理と統計解析のための主なツールになりました。
現在、Apache SparkはBig Data Toolsのカテゴリーで主要なシェアを占めており、今後の期待もあります。企業は、リアルタイムのデータ処理と統計解析の重要性を認識しています。 Apache Sparkの開発は継続し、ビッグ・データ・アナリティクス・ランドスケープにおいて継続的な成長を遂げることになります。
TheirStack.com を訪問すると、Apache Spark を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。
現在、38,122 社が Apache Spark を使用しているデータを保持しています。
Apache Spark は "It Services And It Consulting", "Software Development", "Financial Services", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "Computer Hardware Manufacturing", "Business Consulting And Services" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Apache Spark を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。
Apache Spark を使用している企業の中には、EY, Databricks, JPMorgan Chase Bank, N.A., Amazon.com, Dice, Visa, Capital One, Agoda, Apple, Deloitte などが含まれています。他にも多くの企業があります。Apache Spark を使用している 38,122 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。
私たちのデータによれば、Apache Spark は アメリカ合衆国 (10,871 companies), イギリス (2,093 companies), インド (1,048 companies), フランス (965 companies), スペイン (711 companies), ドイツ (687 companies), カナダ (676 companies), ブラジル (457 companies), オランダ (422 companies), オーストラリア (384 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。
TheirStack.comでApache Sparkを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。