MEPでApache Sparkを使用している企業
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
MEPでApache Sparkを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
Country
is any of
MEP
従業員数6.3k収益$435MSoftware DevelopmentApache Spark信頼度：高
従業員数3.8k収益$1BMotor Vehicle ManufacturingApache Spark信頼度：高
従業員数8.8k収益$20MIT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
Business Consulting and ServicesApache Spark信頼度：高
従業員数262収益$10MTechnology, Information and InternetApache Spark信頼度：高
従業員数421IT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
従業員数405Financial ServicesApache Spark信頼度：高
従業員数251Software DevelopmentApache Spark信頼度：高
従業員数745IT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
従業員数3.8k収益$263MSoftware DevelopmentApache Spark信頼度：高
MEPでApache Sparkを使用している905社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Apache Spark ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。