Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

KSQLとは何ですか？

Accepted Answer

KSQL is a powerful streaming SQL engine for Apache Kafka allowing users to harness the streaming data processing capabilities of Kafka with the familiar syntax of SQL This technology simplifies the development of realtime data processing applications by enabling users to write SQL queries to process data streams in realtime KSQL provides a seamless and intuitive interface for working with streaming data making it accessible to a broader audience beyond traditional developers and data engineers

Stream Processing is the category under which KSQL falls Stream Processing technologies are designed to process and analyze continuous streams of data in realtime making them ideal for applications where immediate insights and actions are required based on incoming data KSQL as a stream processing technology excels in handling large volumes of streaming data efficiently making it a valuable tool for organizations looking to derive realtime insights from their data streams

Founded by Confluent the company behind Apache Kafka KSQL was introduced to the market in 2017 with the goal of democratizing realtime stream processing by providing a simple yet powerful tool for working with Kafka streams using SQL Confluents motivation behind KSQL was to lower the barrier to entry for processing realtime data and make it more accessible to data analysts business users and developers who are proficient in SQL

Currently KSQL holds a significant market share within the stream processing category thanks to its ease of use and seamless integration with Apache Kafka As the demand for realtime data processing continues to grow across industries it is expected that KSQLs market share will also see an upward trend in the future The userfriendly nature of KSQL and its ability to empower a broader user base to work with streaming data position it well for sustained growth and adoption in the evolving data landscape

Question 4

KSQLを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、KSQL を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

KSQLは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、1,156 社が KSQL を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がKSQLを使用していますか？

Accepted Answer

KSQL は "IT Services and IT Consulting", "Truck Transportation", "Retail Luxury Goods and Jewelry", "Financial Services", "Computer and Network Security", "Wellness and Fitness Services", "Software Development", "Retail", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。KSQL を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がKSQLを使用していますか？

Accepted Answer

KSQL を使用している企業の中には、Intellibus, Estes Express Lines, Pandora, The Depository Trust & Clearing Corporation (DTCC), Blackpoint Cyber, Herbalife, Noblesoft Technologies, Mercadona, Alarm.com, NAVTECH INC などが含まれています。他にも多くの企業があります。KSQL を使用している 1,156 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

KSQL はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、KSQL は アメリカ合衆国 (435 companies), イギリス (82 companies), インド (54 companies), フランス (33 companies), スペイン (32 companies), シンガポール (18 companies), カナダ (18 companies), スイス (15 companies), オーストラリア (11 companies), ドイツ (8 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてKSQLを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでKSQLを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

KSQLを使用している企業

KSQLユーザーをターゲットにする方法

KSQLの代替品と競合他社

Apache Spark

Apache Spark Streaming

Apache Flink

Kafka Streams

PM2

Microsoft App-V

Apache Storm

Apache Heron

Heron

Faust

Redpanda

Apache Samza

Kapacitor

Azure Video Indexer

riko

Apama

Azure Text Analytics

Humanify

Amazon Kinesis Data Streams (KDS)

Apache Gearpump

Splunk Data Stream Processor (DSP)

Amazon WorkSpaces Streaming Protocol

Apama Streaming Analytics