MINTでApache Sparkを使用している企業
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
MINTでApache Sparkを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MINT\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
Country
is any of
MINT
従業員数15k収益$580MIT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
従業員数2.6kIT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
従業員数92IT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
従業員数27k収益$4.9BFinancial ServicesApache Spark信頼度：高
従業員数152収益$4.7MIT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高- 従業員数19k収益$4.7BFinancial ServicesApache Spark信頼度：高
従業員数22kFinancial ServicesApache Spark信頼度：高
従業員数870収益$100MSoftware DevelopmentApache Spark信頼度：高
従業員数73IT Services and IT ConsultingApache Spark信頼度：高
従業員数16kBankingApache Spark信頼度：高
MINTでApache Sparkを使用している354社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Apache Spark ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。