Empresas que usan CUDA
A parallel computing platform and application programming interface model,it enables developers to speed up compute-intensive applications by harnessing the power of GPUs for the parallelizable part of the computation.
11,829
empresas
Lista de empresas que usan CUDA
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"cuda\"
]
}"Technology
is any of
CUDA
Empleados53kIngresos$27BComputer Hardware ManufacturingCUDAConfianza alta
Empleados52kIngresos$23BSemiconductor ManufacturingCUDAConfianza alta
Empleados88kIngresos$35BDefense and Space ManufacturingCUDAConfianza alta
Empleados16kIT Services and IT ConsultingCUDAConfianza alta
Empleados114kIngresos$66BDefense and Space ManufacturingCUDAConfianza alta
Empleados182kIngresos$71BDefense and Space ManufacturingCUDAConfianza alta
Empleados445Software DevelopmentCUDAConfianza alta
Empleados17kDefense and Space ManufacturingCUDAConfianza alta
Empleados2kSoftware DevelopmentCUDAConfianza alta
Empleados80kIngresos$19BIT Services and IT ConsultingCUDAConfianza alta
Tenemos datos sobre 11,829 empresas y usuarios que usan CUDA. Nuestra lista de usuarios y clientes de CUDA está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de CUDA
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
La plataforma de computación paralela CUDA, que se refiere a Arquitectura de Dispositivo Unificado de Computación, fue desarrollada por NVIDIA. Permite a los desarrolladores de software aprovechar el poder de las GPUs para procesos de computación general, especialmente en tareas que requieren de alta potencia de cálculo. Al desplazar tareas de cálculo paralelo intensivo desde el procesador central (CPU) a la GPU, CUDA permite una aceleración significativa de aplicaciones en various dominios, incluyendo simulaciones científicas, aprendizaje profundo, procesamiento de imágenes, entre otros.
CUDA se encuentra en la categoría de Herramientas de Aprendizaje Automático debido a su papel crítico en acelerar algoritmos de aprendizaje automático utilizando paralelismo de GPU. Los modelos de aprendizaje automático suelen involucrar cálculos complejos que pueden beneficiarse significativamente del procesamiento en paralelo de las GPUs. CUDA proporciona la infraestructura y las herramientas necesarias para explotar la aceleración de GPU para tareas de entrenamiento e inferencia en el aprendizaje automático, lo que lo hace una elección popular entre científicos de datos y ingenieros de aprendizaje automático.
CUDA fue fundada por NVIDIA Corporation en 2006 con el objetivo principal de permitir a los desarrolladores aprovechar el poder de la computación de GPU para aplicaciones de uso general. La motivación inicial detrás de CUDA fue abordar la creciente demanda de soluciones de alta rendimiento para computadoras que pudiesen manejar cargas de trabajo paralelo complejo de manera eficiente. Como pionero en tecnología de GPU, NVIDIA vio una oportunidad de revolucionar el cómputo paralelo al proporcionar una plataforma que pudiera desbloquear las capacidades de procesamiento paralelo masivas de las GPUs para un más amplio rango de aplicaciones.
Actualmente, CUDA ocupa una posición dominante en el mercado de plataformas de cómputo de GPU, con una participación significativa en la categoría de Herramientas de Aprendizaje Automático. Con el crecimiento continuo de la computación acelerada impulsado por el crecimiento del aprendizaje automático y la análisis de datos, CUDA se encuentra en posición de mantener su dominio del mercado y ampliar su alcance aún más. El pronóstico sugiere que CUDA es probable que vea crecimiento continuo en el futuro, impulsado por la adopción creciente de la aceleración de GPU en aplicaciones de cómputo.