Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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DMTK provides a parameter server based framework for training machine learning models on big data with numbers of machines. It is currently a standard C++ library and provides a series of friendly programming interfaces.
15
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
DMTK se utiliza en 3 países
Tenemos datos de 15 empresas que usan DMTK. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Technology
is any of
DMTK
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Financial Services | 24K | $2.5B | DMTK | |
It Services And It Consulting |
| DMTK | |||
It Services And It Consulting |
| DMTK | |||
11 |
| DMTK | |||
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 19K | $2B | DMTK | |
Canadá | Higher Education | 15K | $1.2B | DMTK | |
Estados Unidos | Financial Services | 5K |
| DMTK | |
Estados Unidos | Business Consulting And Services | 30 |
| DMTK | |
Francia | Software Development | 67 |
| DMTK | |
| DMTK |
Hay 202 alternativas a DMTK
26.9k
24.8k
20.8k
15.4k
7.2k
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4.3k
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3.6k
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2.9k
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166
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
La plataforma de aprendizaje automático DMTK (Distributed Machine Learning Toolkit) es una tecnología diseñada para facilitar el desarrollo de modelos de aprendizaje automático a gran escala proporcionando una infraestructura distribuida y algoritmos eficientes. El objetivo de DMTK es hacer que sea más fácil para los desarrolladores y científicos de datos procesar grandes cantidades de datos y entrenar modelos complejos distribuyendo el trabajo de carga en varias máquinas o nodos en un clúster.
En el ámbito de las herramientas de Aprendizaje Automático, DMTK se clasifica dentro de la categoría de marcos de aprendizaje automático distribuidos. Estos marcos se especializan en manejar el entrenamiento y el despliegue de modelos de aprendizaje automático en varios nodos o recursos de cómputo. DMTK ofrece una variedad de herramientas y bibliotecas que permiten a los usuarios aprovechar las capacidades de cómputo distribuido para construir modelos avanzados de aprendizaje automático con rendimiento y escalabilidad mejoradas.
DMTK fue fundado en [insertar fecha] por un equipo de investigadores y ingenieros con un visión para democratizar el aprendizaje automático a gran escala y empowerment las organizaciones para aprovechar el potencial de datos grandes. Su motivación surgió a partir de la creciente demanda de tecnologías de aprendizaje automático que pudieran manejar conjuntos de datos masivos y entregar predicciones precisas en tiempo real. Desde su fundación, DMTK ha evolucionado en una toolkit robusta que atiende a las necesidades tanto de la academia como la industria, impulsando la innovación en el campo del aprendizaje automático distribuido.
En la actualidad, DMTK tiene una cuota importante del mercado dentro del ámbito de los marcos de aprendizaje automático distribuidos. Sus algoritmos eficientes y infraestructura escalable han atraído la atención de las organizaciones que buscan implementar el aprendizaje automático en escala. Con la creciente adopción de la inteligencia artificial y la toma de decisiones basada en datos, se espera que la demanda de tecnologías como DMTK aumente en el futuro cercano, lo que indica una tendencia positiva para su crecimiento y expansión en el mercado.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan DMTK visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 15 empresas que utilizan DMTK.
DMTK es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Higher Education", "Financial Services", "Business Consulting And Services", "Software Development". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan DMTK, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan DMTK incluyen Global Payments, CeDent, Kinetix, LLC, Nodeflair, Avanade, McGill University, Heartland, Sedulous, Kinetix, Sedulous Consulting Services LLC y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 15 empresas que utilizan DMTK en TheirStack.com.
Según nuestros datos, DMTK es más popular en Estados Unidos (4 companies), Canadá (1 companies), Francia (1 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan DMTK buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.