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PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
22,611
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
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PyTorch se utiliza en 104 países
Hay 201 alternativas a PyTorch
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Technology
is any of
PyTorch
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Computer Hardware Manufacturing | 293K |
| PyTorch | |
Estados Unidos | Software Development | 10K |
| PyTorch | |
Estados Unidos | Entertainment Providers | 54K | $4.6B | PyTorch | |
Estados Unidos | Semiconductor Manufacturing | 37K | $23B | PyTorch | |
Estados Unidos | Software Development | 245K | $198B | PyTorch | |
Estados Unidos | Software Development | 841 | $12M | PyTorch | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 316K | $61B | PyTorch | |
Alemania | Non-Profit Organizations | 10K | $42M | PyTorch | |
China | Software Development | 40K | $62B | PyTorch | |
Estados Unidos | Telecommunications | 45K | $44B | PyTorch |
Tenemos datos de 22,611 empresas que usan PyTorch. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
PyTorch es una plataforma de aprendizaje automático de vanguardia y de código abierto que proporciona la máxima flexibilidad y velocidad. Desarrollado por el laboratorio de inteligencia artificial de Facebook (FAIR), PyTorch ofrece una transición suave desde la prototipificación hasta la producción. Su estructura de gráfico de cálculo dinámico permite hacer depuración fácil y desarrollo iterativo, lo que lo hace una elección popular entre investigadores y practicantes en la comunidad de aprendizaje automático.
PyTorch entra en la categoría de herramientas de aprendizaje automático, en particular, se centra en el desarrollo y el entrenamiento de redes neuronales. APOYA gráficos de cálculo dinámicos, lo que lo hace más fácil trabajar con datos en comparación con los gráficos de cálculo estáticos. La flexibilidad y facilidad de uso de PyTorch han atraído a una amplia gama de usuarios, desde la academia hasta la industria, que buscan implementar modelos de aprendizaje automático avanzados con facilidad y rapidez.
Fundado en 2016 por el laboratorio de investigaciones de inteligencia artificial de Facebook, PyTorch se creó para abordar las limitaciones de los marcos de aprendizaje automático existentes y ofrecer una plataforma más intuitiva y flexible para investigadores y desarrolladores. La motivación detrás del desarrollo de PyTorch fue ofrecer una herramienta que simplify el proceso de construcción y entrenamiento de redes neuronales complejas mientras se mantiene un desempeño alto y eficiente. A lo largo de los años, PyTorch ha evolucionado para convertirse en la elección preferida de muchos entusiastas de aprendizaje automático debido a su interfaz de usuario amigable y capacidad robusta.
Actualmente, PyTorch mantiene una participación notable en la categoría de herramientas de aprendizaje automático, con una comunidad en crecimiento y una presencia fuerte en la academia y la industria. Su diseño amigable y desempeño eficiente han contribuido a su adopción generalizada. Con la creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático avanzado en diferentes sectores, PyTorch se espera que continúe su trayectoria de crecimiento y solidifique su posición como uno de los marcos de aprendizaje automático líder en un futuro cercano.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan PyTorch visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 22,611 empresas que utilizan PyTorch.
PyTorch es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Computer Hardware Manufacturing", "Software Development", "Entertainment Providers", "Semiconductor Manufacturing", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Non-Profit Organizations", "Software Development", "Telecommunications". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan PyTorch, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan PyTorch incluyen Apple, Meta, TikTok, AMD, Microsoft, Dice, IBM, Fraunhofer-Gesellschaft, ByteDance, Qualcomm y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 22,611 empresas que utilizan PyTorch en TheirStack.com.
Según nuestros datos, PyTorch es más popular en Estados Unidos (6,364 companies), Reino Unido (1,404 companies), India (688 companies), Alemania (638 companies), Francia (496 companies), Canadá (481 companies), España (390 companies), Países Bajos (199 companies), Brasil (179 companies), Australia (167 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan PyTorch buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.