Empresas que usan PyTorch
PyTorch is not a Python binding into a monolothic C++ framework. It is built to be deeply integrated into Python. You can use it naturally like you would use numpy / scipy / scikit-learn etc.
78,361
empresas
Lista de empresas que usan PyTorch
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"pytorch\"
]
}"Technology
is any of
PyTorch
Empleados293kComputer Hardware ManufacturingPyTorchConfianza alta
Empleados53kIngresos$27BComputer Hardware ManufacturingPyTorchConfianza alta
Empleados61kFinancial ServicesPyTorchConfianza alta
Empleados166kSoftware DevelopmentPyTorchConfianza alta
Empleados57kIngresos$44BTelecommunicationsPyTorchConfianza alta
Empleados244kFinancial ServicesPyTorchConfianza alta
Empleados96kIngresos$4.6BEntertainment ProvidersPyTorchConfianza alta
Empleados412kIngresos$45BProfessional ServicesPyTorchConfianza alta
Empleados52kIngresos$23BSemiconductor ManufacturingPyTorchConfianza alta
Empleados50kIngresos$62BSoftware DevelopmentPyTorchConfianza alta
Tenemos datos sobre 78,361 empresas y usuarios que usan PyTorch. Nuestra lista de usuarios y clientes de PyTorch está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de PyTorch
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
PyTorch es una plataforma de aprendizaje automático de vanguardia y de código abierto que proporciona la máxima flexibilidad y velocidad. Desarrollado por el laboratorio de inteligencia artificial de Facebook (FAIR), PyTorch ofrece una transición suave desde la prototipificación hasta la producción. Su estructura de gráfico de cálculo dinámico permite hacer depuración fácil y desarrollo iterativo, lo que lo hace una elección popular entre investigadores y practicantes en la comunidad de aprendizaje automático.
PyTorch entra en la categoría de herramientas de aprendizaje automático, en particular, se centra en el desarrollo y el entrenamiento de redes neuronales. APOYA gráficos de cálculo dinámicos, lo que lo hace más fácil trabajar con datos en comparación con los gráficos de cálculo estáticos. La flexibilidad y facilidad de uso de PyTorch han atraído a una amplia gama de usuarios, desde la academia hasta la industria, que buscan implementar modelos de aprendizaje automático avanzados con facilidad y rapidez.
Fundado en 2016 por el laboratorio de investigaciones de inteligencia artificial de Facebook, PyTorch se creó para abordar las limitaciones de los marcos de aprendizaje automático existentes y ofrecer una plataforma más intuitiva y flexible para investigadores y desarrolladores. La motivación detrás del desarrollo de PyTorch fue ofrecer una herramienta que simplify el proceso de construcción y entrenamiento de redes neuronales complejas mientras se mantiene un desempeño alto y eficiente. A lo largo de los años, PyTorch ha evolucionado para convertirse en la elección preferida de muchos entusiastas de aprendizaje automático debido a su interfaz de usuario amigable y capacidad robusta.
Actualmente, PyTorch mantiene una participación notable en la categoría de herramientas de aprendizaje automático, con una comunidad en crecimiento y una presencia fuerte en la academia y la industria. Su diseño amigable y desempeño eficiente han contribuido a su adopción generalizada. Con la creciente demanda de soluciones de aprendizaje automático avanzado en diferentes sectores, PyTorch se espera que continúe su trayectoria de crecimiento y solidifique su posición como uno de los marcos de aprendizaje automático líder en un futuro cercano.