Empresas que usan Tensorflow Lite
It is a set of tools to help developers run TensorFlow models on mobile, embedded, and IoT devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size.
1,671
empresas
Lista de empresas que usan Tensorflow Lite
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"tensorflow-lite\"
]
}"Technology
is any of
Tensorflow Lite
Empleados384Software DevelopmentTensorflow LiteConfianza media
Empleados1.1kTechnology, Information and InternetTensorflow LiteConfianza media
Empleados1RetailTensorflow LiteConfianza media
Empleados673Ingresos$286kIT Services and IT ConsultingTensorflow LiteConfianza media
Empleados182kIngresos$65BIT Services and IT ConsultingTensorflow LiteConfianza media
Empleados22kSemiconductor ManufacturingTensorflow LiteConfianza media
Empleados61kFinancial ServicesTensorflow LiteConfianza media
Empleados12kSemiconductor ManufacturingTensorflow LiteConfianza media
Empleados49Semiconductor ManufacturingTensorflow LiteConfianza media
Empleados33Nursing Homes and Residential Care FacilitiesTensorflow LiteConfianza media
Tenemos datos sobre 1,671 empresas y usuarios que usan Tensorflow Lite. Nuestra lista de usuarios y clientes de Tensorflow Lite está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Tensorflow Lite
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
TensorFlow Lite es una tecnología desarrollada por Google para aplicaciones de aprendizaje automatizado, particularmente optimizada para dispositivos móviles y de borde. Es una versión liviana del popular marco de TensorFlow, diseñada para ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de IoT con recursos computacionales reducidos. TensorFlow Lite permite a los desarrolladores desplegar modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde, lo que permite inferir y procesar datos en tiempo real sin depender de servicios en la nube.
TensorFlow Lite se incluye en la categoría de Herramientas de Aprendizaje Automático, ofreciendo una solución especializada para desplegar modelos de aprendizaje automático en dispositivos con recursos limitados. Proporciona un marco para que los desarrolladores implementen algoritmos de aprendizaje automático eficientemente en una amplia variedad de dispositivos, desde teléfonos inteligentes hasta sistemas embebidos. Al utilizar TensorFlow Lite, los desarrolladores pueden aprovechar el poder del aprendizaje automático directamente en dispositivos de borde, lo que permite inferir y procesar datos en tiempo real sin necesidad de conectividad en línea constante.
El historial de TensorFlow Lite se remonta a 2017, cuando Google presentó la tecnología como una extensión del marco original de TensorFlow. El objetivo detrás del desarrollo de TensorFlow Lite fue abordar la creciente demanda de ejecutar modelos de aprendizaje automático en dispositivos móviles y de borde de manera eficiente. Al optimizar el rendimiento computacional y el pie de memoria, Google busca hacer que el aprendizaje automático sea más accesible y práctico para una amplia gama de aplicaciones. Desde su lanzamiento, TensorFlow Lite ha evolucionado para convertirse en una solución líder para desplegar modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde.
En cuanto a la tasa de partelado actual, TensorFlow Lite ha ganado una gran tracción en la categoría de Herramientas de Aprendizaje Automático. Su desempeño eficiente en dispositivos con recursos limitados lo ha convertido en una elección preferida para los desarrolladores que buscan implementar modelos de aprendizaje automático en dispositivos de borde. Con el crecimiento de la adopción de la computación de borde e aplicaciones de IoT, la tasa de partelado de TensorFlow Lite se espera que crezca aún más en el futuro, lo que permitirá que más industrias exploren el poder del aprendizaje automático en el borde.