Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Scalable and Flexible Gradient Boosting
2,434
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Hay 28 alternativas a XGBoost
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XGBoost se utiliza en 62 países
Technology
is any of
XGBoost
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Financial Services | 2.6K | $1.2B | XGBoost | |
Estados Unidos | Technology, Information And Internet | 4K | $6B | XGBoost | |
Banking | 10K |
| XGBoost | ||
Estados Unidos | Software Development | 7.9K | $1.1B | XGBoost | |
Estados Unidos | Software Development | 21K | $1.5B | XGBoost | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 630 | $90M | XGBoost | |
Estados Unidos | Financial Services | 57K | $36B | XGBoost | |
Estados Unidos | Insurance | 440 | $13M | XGBoost | |
Australia | Financial Services | 980 | $696M | XGBoost | |
Reino Unido | Retail | 89K |
| XGBoost |
Tenemos datos de 2,434 empresas que usan XGBoost. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
XGBoost, abreviado como Gran Descenso de Gradiente Extremo, es un poderoso algoritmo de aprendizaje automático conocido por su eficiencia y velocidad al tratar con datos estructurados. Desarrollado por Tianqi Chen en 2014, XGBoost ha ganado una gran popularidad por su capacidad para proporcionar un alto rendimiento en una variedad de tareas, incluyendo clasificación, regresión y problemas de ranking. Está basado en el concepto de gran descente, donde nuevos modelos se entrenan para corregir errores realizados por modelos existentes.
En la categoría de Herramientas de Construcción de Python, XGBoost destaca como una herramienta versátil que se utiliza comúnmente para construir modelos de aprendizaje automático. Es particularmente popular en ciencia de datos y análisis para su precisión y velocidad, lo que lo convierte en una elección preferida para profesionales que buscan optimizar tareas de modelado predictivo. Con su implementación eficiente y soporte para procesamiento en paralelo, XGBoost ha llegado a ser una solución de referencia para una amplia gama de aplicaciones en el campo.
Habiendo ganado rápidamente popularidad desde su lanzamiento, XGBoost ha establecido una presencia significativa en la comunidad de aprendizaje automático. Actualmente, holdings una cuota importante en el dominio de los algoritmos de gran descenso, muchos profesionales y organizaciones están aprovechando sus capacidades para mejorar sus flujos de trabajo de análisis de datos. A medida que la demanda de análisis avanzados y modelado predictivo sigue creciendo, se espera que XGBoost mantenga su posición en el mercado y posiblemente expanda aún más debido a su rendimiento probado y adopción amplia.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan XGBoost visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 2,434 empresas que utilizan XGBoost.
XGBoost es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Banking", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Insurance", "Financial Services", "Retail". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan XGBoost, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan XGBoost incluyen Affirm, Cash App, JPMorgan Chase & Co, Yelp, Instacart, Nexient, Capital One, Clearcover, Afterpay, Tesco y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 2,434 empresas que utilizan XGBoost en TheirStack.com.
Según nuestros datos, XGBoost es más popular en Estados Unidos (885 companies), Reino Unido (174 companies), Francia (105 companies), India (71 companies), Canadá (53 companies), Alemania (53 companies), España (43 companies), Brasil (32 companies), Países Bajos (29 companies), Australia (25 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan XGBoost buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.