Empresas que utilizan Dask en Apac
A flexible library for parallel computing in Python
202
empresas
A flexible library for parallel computing in Python
202
empresas
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"dask\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"APAC\"
]
}"Technology
is any of
Dask
Country
is any of
Apac
| Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
|---|---|---|---|---|---|
 India | Spectator Sports | 114 | Dask | ||
India | Software Development | 1.9k | $282M | Dask | |
 Australia | Software Development | 1.1k | $58M | Dask | |
 Singapur | Software Development | 54k | $600M | Dask | |
Australia | Technology, Information and Internet | 294 | Dask | ||
 China | Architecture and Planning | 34 | Dask | ||
Singapur | Financial Services | 108 | Dask | ||
India | Data Infrastructure and Analytics | 30 | Dask | ||
 Nueva Zelanda | Software Development | 6.2k | $764M | Dask | |
Australia | Research Services | 10k | $969M | Dask |
Descargar lista de 202 empresas que utilizan Dask en Apac. Esta lista curada está disponible para descargar y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puede personalizar estos datos según sus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de empresa, ingresos, uso de tecnología, puestos de trabajo y más. Puede descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas utilizando esa tecnología.
Puede exportar sus datos a un archivo de Excel, el cual se puede importar en su CRM. También puede exportar los datos a una API.
