Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It's an extension to Postgres that distributes data and queries in a cluster of multiple machines. Its query engine parallelizes incoming SQL queries across these servers to enable human real-time (less than a second) responses on large datasets.
150
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
138 विकल्प Citus के हैं
127.9k
120.8k
92.5k
26.3k
22k
15.1k
15k
13.1k
8.5k
7.9k
7.5k
5.8k
5.7k
5.6k
3.2k
3k
2.5k
807
771
661
616
610
444
368
307
300
295
290
260
249
241
240
215
194
176
159
152
147
137
121
118
114
105
104
93
93
93
78
75
69
Citus का उपयोग 21 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
Citus
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Machinery Manufacturing | 6.3K | $2.1B | Citus | ||
Banking | 1.1K |
| Citus | ||
| Citus | ||||
Software Development | 1.2K | $100M | Citus | ||
Technology, Information And Internet | 81 | $5.3M | Citus | ||
It Services And It Consulting | 87 |
| Citus | ||
It Services And It Consulting | 330 |
| Citus | ||
Financial Services | 90 |
| Citus | ||
| Citus | ||||
Software Development | 78 | $2M | Citus |
हमारे पास 150 कंपनियों के डेटा हैं जो Citus का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Citus is a distributed database management system that extends PostgreSQL to enable the handling of massive amounts of data across multiple nodes. It allows users to scale out their relational database horizontally, providing the flexibility to store and process large datasets efficiently. Citus leverages the sharding technique to divide the data into smaller, more manageable chunks across various servers, enabling faster query processing and improved performance for applications with high scalability requirements.
In the realm of Databases, Citus falls under the category of horizontally scalable databases. This category focuses on databases that can expand their storage and processing capabilities by adding more servers or nodes to the existing infrastructure. By distributing the data across multiple nodes, these databases can handle larger workloads and provide better performance compared to traditional vertically scaled databases.
Citus was founded in 2010 by the team at Citus Data with the goal of addressing the need for scalable database solutions in the era of big data. The founders recognized the challenges faced by organizations dealing with massive amounts of data that outgrew the capacity of traditional databases. Motivated by the growing demand for scalable database technologies, they developed Citus to offer a distributed database system that could seamlessly integrate with PostgreSQL and provide horizontal scalability for handling large datasets efficiently.
Currently, Citus holds a notable market share within the realm of horizontally scalable databases, with a growing adoption rate among organizations looking to scale their data infrastructure. As the demand for handling big data continues to rise, the forecast suggests that Citus is poised to experience further growth in the future. With its robust features for scaling out relational databases and improving performance, Citus is expected to remain a competitive player in the market for distributed database management systems.
आप TheirStack.com पर जाकर Citus का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 150 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Citus का उपयोग करती हैं।
Citus का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Machinery Manufacturing", "Banking", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Citus का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Citus का उपयोग करती हैं, उनमें Coesia, Swedbank Latvija, Azionaria Costruzioni Macchine Automatiche *A..., Salesloft, Pex, Infoorigin Inc, Helmes, PEX, ai-omatic solutions GmbH, IOMED और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Citus का उपयोग करने वाली 150 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Citus (44 companies), (17 companies), (6 companies), (4 companies), (4 companies), (4 companies), (4 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Citus का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।