GraphDb का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

GraphDb क्या है?

Graph databases, often referred to as GraphDB, are a type of database that uses graph structures for semantic queries with nodes, edges, and properties to represent and store data. These databases are well-suited for scenarios where relationships between data points are as important as the data points themselves, making them ideal for applications requiring complex querying and deep relationship analysis.

GraphDB falls under the category of databases, specifically graph databases. With a focus on relationships and connections between data points, GraphDB allows for efficient and fast traversal of relationships in various industries such as social networks, fraud detection, recommendation engines, and network and IT operations.

GraphDB emerged in the early 2000s with companies like Neo4j pioneering the space. Founded in 2007 by Emil Eifrem, Neo4j was motivated by the need for a tool that could manage connections and relationships more effectively than traditional relational databases. Since then, GraphDB has seen significant growth in adoption across industries due to its ability to handle complex relationships easily.

Currently, GraphDB holds a notable market share within the database category, with a growing trend expected to continue in the future. As more companies recognize the value of leveraging relationships in data for enhanced insights and decision-making, the demand for GraphDB technologies is forecasted to increase. With an expanding ecosystem and continuous advancements in graph database technology, GraphDB is poised to maintain and potentially grow its market share in the coming years.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो GraphDb का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर GraphDb का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

GraphDb के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 667 कंपनियों के बारे में डेटा है जो GraphDb का उपयोग करती हैं।

GraphDb का उपयोग कौन करता है?

GraphDb का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Biotechnology Research", "Financial Services", "Software Development", "E-Learning Providers", "Telecommunications" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। GraphDb का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ GraphDb का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो GraphDb का उपयोग करती हैं, उनमें Semantic Web Company, Akeero, Palo Alto Networks, Fujitsu, Microsoft, Roche, Capco, Procore Technologies, Imagine Learning, Telstra और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर GraphDb का उपयोग करने वाली 667 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में GraphDb का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, GraphDb (252 companies), (44 companies), (24 companies), (20 companies), (16 companies), (12 companies), (9 companies), (9 companies), (8 companies), (7 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो GraphDb का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर GraphDb का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।