Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
It is a massively parallel processing (MPP) database server with an architecture specially designed to manage large-scale analytic data warehouses and business intelligence workloads. It is based on PostgreSQL open-source technology.
94
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
138 विकल्प Greenplum Database के हैं
129k
122.1k
93.7k
26.6k
22.2k
15.2k
15.1k
13.2k
8.5k
8k
7.5k
5.9k
5.8k
5.6k
3.3k
3.1k
2.5k
816
780
667
621
621
446
373
310
301
296
291
264
251
242
240
217
197
177
163
153
150
148
142
122
120
118
106
104
93
93
78
76
70
Greenplum Database का उपयोग 13 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
Greenplum Database
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
| Greenplum Database | ||||
It Services And It Consulting |
| Greenplum Database | |||
It Services And It Consulting | 5 |
| Greenplum Database | ||
| Greenplum Database | ||||
It Services And It Consulting | 406 |
| Greenplum Database | ||
Software Development | 848 | $12M | Greenplum Database | ||
It Services And It Consulting | 34K | $14B | Greenplum Database | ||
Business Consulting And Services | 137K | $3.5B | Greenplum Database | ||
Software Development | 35K | $13B | Greenplum Database | ||
Advertising Services | 9.6K | $2.2B | Greenplum Database |
हमारे पास 94 कंपनियों के डेटा हैं जो Greenplum Database का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
Greenplum Database is a massively parallel processing (MPP) data platform based on open-source PostgreSQL. It is designed to handle large-scale data warehousing and analytics. Greenplum offers advanced analytical capabilities, SQL compliance, and deep integration with popular data science tools, making it a versatile choice for organizations dealing with vast amounts of data.
Greenplum Database falls under the category of Databases, specifically focusing on analytics and data warehousing. It is ideal for organizations looking to analyze and derive insights from huge volumes of structured data efficiently. By providing a scalable and high-performance solution, Greenplum enables businesses to process complex queries and perform advanced analytics to uncover valuable business intelligence.
The history of Greenplum Database dates back to its founding in 2005 by a team of researchers from the University of California, Berkeley. Originally developed as an open-source project, Greenplum aimed to address the growing demand for powerful analytics platforms capable of handling massive datasets. The technology quickly gained traction in the industry for its ability to deliver high-performance analytics on big data.
As of the latest data, Greenplum Database holds a respectable market share within the data warehousing and analytics category, competing with established players in the market. With the rise of big data and the increasing focus on data-driven decision-making, the demand for robust analytics platforms like Greenplum is expected to grow. It is forecasted that Greenplum Database will continue to expand its market presence as organizations seek innovative solutions for unlocking the value of their data.
आप TheirStack.com पर जाकर Greenplum Database का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 94 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Greenplum Database का उपयोग करती हैं।
Greenplum Database का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Software Development", "Advertising Services" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Greenplum Database का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो Greenplum Database का उपयोग करती हैं, उनमें Matrix Systems & Technologies, JPG Infotech, Grepforce, PolySign & Standard Custody, RLabs Enterprise Services Ltd., Dice, Leidos, Genpact, VMware, Epsilon और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Greenplum Database का उपयोग करने वाली 94 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, Greenplum Database (56 companies), (5 companies), (2 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर Greenplum Database का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।