ScyllaDB का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

ScyllaDB क्या है?

ScyllaDB is a high-performance, distributed NoSQL database that is fully compatible with Apache Cassandra. It is designed to handle large volumes of data with low-latency and high availability requirements. ScyllaDB leverages a shared-nothing architecture and is built from the ground up to optimize performance on modern hardware, making it an ideal choice for applications that demand fast data access and real-time analytics.

Databases are an essential component of modern software systems, serving as repositories for storing, managing, and retrieving data. Within the realm of databases, ScyllaDB stands out for its ability to scale horizontally, providing linear performance improvements as nodes are added to the cluster. This scalability is particularly beneficial for applications dealing with massive datasets and high-throughput requirements.

Founded in 2015 by the team behind the KVM hypervisor, ScyllaDB was motivated by the need for a more efficient and scalable database solution to address the limitations of existing NoSQL databases. With a focus on optimizing performance and resource utilization, ScyllaDB quickly gained traction in industries such as finance, e-commerce, and IoT, where speed and reliability are paramount.

Currently, ScyllaDB holds a notable market share in the distributed NoSQL database category, with many organizations adopting it to power their mission-critical applications. As the demand for real-time data processing and analytics continues to increase, it is expected that ScyllaDB's market share will grow further in the future, driven by its ability to deliver exceptional performance at scale.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो ScyllaDB का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर ScyllaDB का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

ScyllaDB के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 310 कंपनियों के बारे में डेटा है जो ScyllaDB का उपयोग करती हैं।

ScyllaDB का उपयोग कौन करता है?

ScyllaDB का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "It Services And It Consulting", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "Professional Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Advertising Services", "Software Development", "Software Development" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। ScyllaDB का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ ScyllaDB का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो ScyllaDB का उपयोग करती हैं, उनमें adjoe GmbH, StackAdapt, Agoda, numberly, Behavox, OneSignal, QuickNode, Affise, Nimble, osapiens और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर ScyllaDB का उपयोग करने वाली 310 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में ScyllaDB का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, ScyllaDB (105 companies), (15 companies), (15 companies), (11 companies), (8 companies), (8 companies), (7 companies), (4 companies), (4 companies), (3 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो ScyllaDB का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर ScyllaDB का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।