Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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InfluxDB is a scalable datastore for metrics, events, and real-time analytics. It has a built-in HTTP API so you don't have to write any server side code to get up and running. InfluxDB is designed to be scalable, simple to install and manage, and fast to get data in and out.
3,052
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
138 विकल्प InfluxDB के हैं
127.9k
120.8k
92.5k
26.3k
22k
15.1k
15k
13.1k
8.5k
7.9k
7.5k
5.8k
5.7k
5.6k
3.2k
2.5k
807
771
661
616
610
444
368
307
300
295
290
260
249
241
240
215
194
176
159
152
149
147
137
121
118
114
105
104
93
93
93
78
75
69
InfluxDB का उपयोग 61 देशों में किया जाता है
Technology
is any of
InfluxDB
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Software Development | 210 | $25M | InfluxDB | ||
Software Development | 1.3K | $300M | InfluxDB | ||
Defense And Space Manufacturing | 28 |
| InfluxDB | ||
| InfluxDB | ||||
It Services And It Consulting | 84 |
| InfluxDB | ||
Computer And Network Security | 22 |
| InfluxDB | ||
It Services And It Consulting | 160 | $41M | InfluxDB | ||
Mining |
| InfluxDB | |||
Financial Services | 430 | $56M | InfluxDB | ||
It Services And It Consulting | 58 | $7.3M | InfluxDB |
हमारे पास 3,052 कंपनियों के डेटा हैं जो InfluxDB का उपयोग करती हैं। यह क्यूरेटेड सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड्स, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विवरण शामिल हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।
InfluxDB is a high-performance, open-source time series database designed to handle high write and query loads. As a part of the larger ecosystem of InfluxData, InfluxDB offers a platform that enables users to collect, store, visualize, and monitor time series data in real-time. It is optimized for fast storage and retrieval of time-stamped data and is widely used in applications where metrics, events, and other time-sensitive data need to be efficiently managed and analyzed.
In the realm of databases, InfluxDB falls into the category of time series databases. Unlike traditional relational databases that excel at handling general-purpose data with complex relationships, time series databases are specialized in storing data that is indexed, processed, and queried based on timestamps. This makes InfluxDB particularly suitable for use cases such as monitoring infrastructure, IoT sensor data, financial trading, and DevOps observability, where real-time analytics on time-stamped data are crucial.
InfluxDB was founded in 2013 by Paul Dix with the vision of providing a scalable and efficient time series database solution for modern applications that rely on time-centric data. Over the years, InfluxDB has gained popularity among developers and organizations for its performance, ease of use, and robust feature set. The project has evolved through various versions, with continuous improvements and enhancements to meet the growing demands of time series data management.
In terms of market share, InfluxDB has established a solid presence within the time series database landscape, competing with other prominent players in the market. With the increasing adoption of IoT, cloud computing, and real-time analytics, the demand for efficient time series databases like InfluxDB is expected to rise. As a result, it is forecasted that InfluxDB's market share is likely to grow in the future as more industries recognize the value of specialized solutions for managing time series data effectively.
आप TheirStack.com पर जाकर InfluxDB का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।
अभी तक, हमारे पास 3,052 कंपनियों के बारे में डेटा है जो InfluxDB का उपयोग करती हैं।
InfluxDB का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Software Development", "Software Development", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Computer And Network Security", "It Services And It Consulting", "Mining", "Financial Services", "It Services And It Consulting" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। InfluxDB का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।
कुछ कंपनियाँ जो InfluxDB का उपयोग करती हैं, उनमें InfluxData, Grafana Labs, ESSP, Muon Space Inc, Qarnot, TwinStream, Skytap, OffWorld, ClearScore, MayStreet और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर InfluxDB का उपयोग करने वाली 3,052 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।
हमारे डेटा के आधार पर, InfluxDB (765 companies), (203 companies), (201 companies), (160 companies), (130 companies), (55 companies), (52 companies), (51 companies), (33 companies), (31 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।
आप TheirStack.com पर InfluxDB का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।