LevelDB का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

LevelDB क्या है?

LevelDB is an open-source key-value storage library developed by Google that provides an efficient and reliable way to persist data. It is known for its high performance, simplicity, and low latency, making it a popular choice for applications that require fast data retrieval and storage. LevelDB stores keys and values in a data structure called a log-structured merge-tree (LSM tree), which allows for efficient read and write operations.

LevelDB falls under the category of databases, specifically key-value stores. Key-value stores are designed to store data in a schema-less manner, where each data item is stored as a key-value pair. This category of databases is ideal for scenarios where quick access to specific pieces of data is crucial, and the relationships between data points are not as important.

Founded by Google engineers Sanjay Ghemawat and Jeff Dean, LevelDB was first released in 2011 as an alternative to other key-value stores available at the time. The motivation behind developing LevelDB was to create a storage library that could handle large amounts of data with high performance and efficiency. Over the years, LevelDB has gained popularity among developers for its simplicity and reliability.

In the current market, LevelDB holds a moderate market share within the key-value store category. While it faces competition from other established databases like Redis and RocksDB, LevelDB continues to be a preferred choice for applications that require fast data storage and retrieval capabilities. With the increasing demand for real-time data processing and analytics, LevelDB is expected to maintain its market share and potentially grow in the future as more companies adopt modern data storage solutions.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो LevelDB का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर LevelDB का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

LevelDB के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 78 कंपनियों के बारे में डेटा है जो LevelDB का उपयोग करती हैं।

LevelDB का उपयोग कौन करता है?

LevelDB का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Software Development", "Computer And Network Security", "Technology, Information And Internet", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Computer Games" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। LevelDB का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ LevelDB का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो LevelDB का उपयोग करती हैं, उनमें Snowflake, Cloudflare, Polygon, Outscale, DUST Identity, NodeReal, Inventam Tech Solution ( OPC ), SHRAPNEL, Wootrade, Tendermint और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर LevelDB का उपयोग करने वाली 78 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में LevelDB का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, LevelDB (27 companies), (4 companies), (3 companies), (3 companies), (3 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies), (2 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो LevelDB का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर LevelDB का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।