Vitess का उपयोग करने वाली कंपनियाँ

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

इस डेटा का स्रोत क्या है?

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, नौकरी बोर्डों, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर निगरानी करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण करने से कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने के लिए एक विश्वसनीय विधि मिलती है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि आप सबसे अद्यतित जानकारी तक पहुँच रहे हैं। यह बार-बार अद्यतन प्रक्रिया यह गारंटी देती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती हैं।

Vitess क्या है?

Vitess is a database clustering system for horizontal scaling of MySQL through generalized sharding. It is an open-source project that provides features such as resharding, replica handling, and orchestrated failover. Initially developed by YouTube to manage the massive scaling requirements of serving videos to millions of users, Vitess has now become a popular choice for companies looking to scale their MySQL infrastructure while maintaining stability and reliability.

Vitess falls under the category of Databases and is specifically designed to address the challenges of horizontal scaling in the MySQL ecosystem. By allowing users to manage a large number of MySQL instances as a single, distributed database, Vitess enables seamless scalability without sacrificing the benefits of traditional SQL databases.

Founded in 2010 by YouTube engineers, Vitess was motivated by the need to scale MySQL databases effortlessly in a cloud-native environment. As cloud computing became more prevalent, the demand for a solution that could handle the complexities of managing large MySQL deployments efficiently grew, paving the way for Vitess' development.

In terms of current market share, Vitess has seen significant adoption among tech companies and enterprises seeking to scale their MySQL databases horizontally. With the growing popularity of cloud-native architectures and the increasing demand for scalable database solutions, Vitess is poised to continue its growth trajectory in the future. As more organizations move towards distributed, cloud-based infrastructures, the need for technologies like Vitess is expected to increase, indicating a positive outlook for its market share in the coming years.

कैसे उन कंपनियों की अपडेटेड सूची प्राप्त करें जो Vitess का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर जाकर Vitess का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न तकनीकों और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

Vitess के कितने ग्राहक हैं?

अभी तक, हमारे पास 106 कंपनियों के बारे में डेटा है जो Vitess का उपयोग करती हैं।

Vitess का उपयोग कौन करता है?

Vitess का उपयोग विभिन्न उद्योगों सहित "Technology, Information And Internet", "Technology, Information And Internet", "Financial Services", "Financial Services", "Software Development", "Software Development", "Financial Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Software Development", "Software Development" में कई संगठनों द्वारा किया जाता है। Vitess का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की विस्तृत सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

कौनसी कंपनियाँ Vitess का उपयोग करती हैं?

कुछ कंपनियाँ जो Vitess का उपयोग करती हैं, उनमें Cash App, Slack, Afterpay, Databento, Wish, PlanetScale, Emma - we are hiring!, Emma Technologies, Vinted, Weave और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर Vitess का उपयोग करने वाली 106 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

किस देशों में Vitess का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है?

हमारे डेटा के आधार पर, Vitess (55 companies), (6 companies), (2 companies), (2 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies), (1 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा उपयोग किया जाता है।

कंपनियों को कैसे खोजें जो Vitess का उपयोग करती हैं?

आप TheirStack.com पर Vitess का उपयोग करने वाली कंपनियों को खोजकर पा सकते हैं, हम लाखों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग को ट्रैक करते हैं और इसका उपयोग करके पता लगाते हैं कि वे कौन सी तकनीक और आंतरिक टूल का उपयोग कर रहे हैं।