Question 1

इस डेटा का स्रोत क्या है?

Accepted Answer

हमारा डेटा लाखों कंपनियों से एकत्रित नौकरी विज्ञापनों से प्राप्त होता है। हम इन विज्ञापनों को कंपनी वेबसाइट्स, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी विज्ञापनों का विश्लेषण एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है यह समझने के लिए कि कंपनियाँ कौन-कौन सी तकनीकों का उपयोग कर रही हैं, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।

Question 2

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

Accepted Answer

हम अपने डेटा को रोज़ाना अपडेट करते हैं ताकि आप उपलब्ध नवीनतम जानकारी तक पहुंच प्राप्त कर सकें। यह बारंबार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारे अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के भीतर नवीनतम विकास और रुझानों को प्रतिबिंबित करते हैं।

Question 3

CUDA क्या है?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो CUDA का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर जाकर CUDA का उपयोग करने वाली कंपनियों की अद्यतन सूची प्राप्त कर सकते हैं। हमारा प्लेटफ़ॉर्म विभिन्न टेक्नोलॉजी और आंतरिक उपकरणों का उपयोग करने वाली कंपनियों का एक व्यापक डेटाबेस प्रदान करता है।

Question 5

CUDA के कितने ग्राहक हैं?

Accepted Answer

वर्तमान में, हमारे पास 9,345 कंपनियों का डाटा है जो CUDA का उपयोग करती हैं।

Question 6

CUDA का उपयोग कौन करता है?

Accepted Answer

CUDA का उपयोग विभिन्न उद्योगों में कई संगठनों द्वारा किया जाता है, जिसमें "Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing" शामिल हैं। CUDA का उपयोग करने वाले सभी उद्योगों की एक व्यापक सूची के लिए, कृपया TheirStack.com पर जाएं।

Question 7

कौन सी कंपनियां CUDA का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

कुछ कंपनियाँ जो CUDA का उपयोग करती हैं, उनमें NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Lensa, Luxoft, Lockheed Martin, TieTalent, Leidos, Anduril Industries, Motional और कई अन्य शामिल हैं। आप TheirStack.com पर CUDA का उपयोग करने वाली 9,345 कंपनियों की पूरी सूची पा सकते हैं।

Question 8

किस देश में CUDA का सबसे अधिक उपयोग होता है?

Accepted Answer

हमारे डेटा के अनुसार, CUDA  (1 companies),  (1 companies),  (12 companies),  (6 companies),  (4 companies),  (6 companies),  (2 companies),  (3 companies),  (5 companies),  (7 companies) में सबसे लोकप्रिय है। हालांकि, इसे दुनिया भर की कंपनियों द्वारा प्रयोग किया जाता है।

Question 9

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो CUDA का उपयोग करती हैं?

Accepted Answer

आप TheirStack.com पर CUDA खोजकर उन कंपनियों को पा सकते हैं जो इसका उपयोग कर रही हैं। हम करोड़ों कंपनियों की नौकरी पोस्टिंग का पता लगाते हैं और उनका उपयोग यह पता लगाने के लिए करते हैं कि वे कौन सी तकनीकें और आंतरिक उपकरण उपयोग कर रहे हैं।

कंपनी	उद्योग	कर्मचारी	राजस्व	प्रौद्योगिकियाँ
NVIDIA	Computer Hardware Manufacturing	44k	$27B	CUDA
AMD	Semiconductor Manufacturing	62k	$23B	CUDA
Northrop Grumman	Defense and Space Manufacturing	85k	$35B	CUDA
Lensa	IT Services and IT Consulting	500		CUDA
Luxoft	IT Services and IT Consulting	16k		CUDA
Lockheed Martin	Defense and Space Manufacturing	111k	$66B	CUDA
TieTalent	Technology, Information and Internet	29		CUDA
Leidos	Defense and Space Manufacturing	36k	$14B	CUDA
Anduril Industries	Defense and Space Manufacturing	6.8k	$34M	CUDA
Motional	Motor Vehicle Manufacturing	1.4k	$6.7M	CUDA

वे कंपनियाँ जो CUDA का उपयोग करती हैं।

CUDA का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

CUDA ग्राहक देश के अनुसार

CUDA विकल्प और प्रतियोगी

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

ML Flow

MLflow

Microsoft LUIS

Amazon SageMaker

ENorm

Stan

Kubeflow

Neuro

Azure Machine Learning

Lateral

Streamlit

Amazon Machine Learning

NLTK

Perplexity

Triton

Amazon Text to Speech

Kur

Caffe

Appen

Propel

Ludwig

IBM Watson

Document AI

Aquarium

Fritz

Lamina

MXNet

Amazon Textract

Apache MXNet

Tensorflow Lite

Google AI Platform

Renate

Clipper

Igel

DeepSpeed

Amazon Comprehend

Bard AI

Microsoft Cognitive Services

RAPIDS

Weka

Gradio

OpenVINO

Manifold

Apache Spark MLlib

GraphRAG

Amazon Kendra

Run:ai

CUDA उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस डेटा का स्रोत क्या है?

इस डेटा का स्रोत क्या है?

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

डेटा कितनी बार अपडेट किया जाता है?

CUDA क्या है?

CUDA क्या है?

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो CUDA का उपयोग करती हैं?

कैसे उन कंपनियों की नवीनतम सूची प्राप्त करें जो CUDA का उपयोग करती हैं?

CUDA के कितने ग्राहक हैं?

CUDA के कितने ग्राहक हैं?

CUDA का उपयोग कौन करता है?

CUDA का उपयोग कौन करता है?

कौन सी कंपनियां CUDA का उपयोग करती हैं?

कौन सी कंपनियां CUDA का उपयोग करती हैं?

किस देश में CUDA का सबसे अधिक उपयोग होता है?

किस देश में CUDA का सबसे अधिक उपयोग होता है?

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो CUDA का उपयोग करती हैं?

कैसे उन कंपनियों को खोजें जो CUDA का उपयोग करती हैं?