
It is a suite of libraries and programs for symbolic and statistical natural language processing for English written in the Python programming language.
4,833
कंपनियाँ
Technology
is any of
NLTK
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Professional Services | 328k | $50B | ![]() NLTK | ||
Software Development | 403 |
| ![]() NLTK | ||
Financial Services | 15k | $1.8B | ![]() NLTK | ||
IT Services and IT Consulting | 158 |
| ![]() NLTK | ||
Technology, Information and Internet | 43 |
| ![]() NLTK | ||
Software Development | 1.5k | $100M | ![]() NLTK | ||
IT Services and IT Consulting | 34 |
| ![]() NLTK | ||
IT Services and IT Consulting | 15k | $480M | ![]() NLTK | ||
Technology, Information and Internet | 140 | $10M | ![]() NLTK | ||
Broadcast Media Production and Distribution | 60 | $3.2M | ![]() NLTK |
हमारे पास 4,833 कंपनियों का डेटा है जो NLTK का उपयोग करती हैं। हमारे NLTK ग्राहकों की सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग चरण, और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
NLTK का उपयोग 195 देशों में किया जाता है।
NLTK के 32k विकल्प हैं।

67.9k

66.7k

40k

17.6k

17.2k

13.5k

11.2k

10.7k

9.3k

9.1k

9.1k

8.7k

8.1k

7.6k

6.3k

6.2k

4.5k

3.2k

2.9k

2.8k

2.6k

2.6k

2.6k

1.9k

1.9k

1.8k

1.5k

1.5k

1.5k

1.3k

1.3k

1.3k

1.2k

1.2k

1.2k

1.1k

1.1k

1.1k

1k

1k

856

846
790

775

750

714

713

658

556

549
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न