Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
scikit-learn is a Python module for machine learning built on top of SciPy and distributed under the 3-Clause BSD license.
503
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
scikit-learn का उपयोग 105 देशों में किया जाता है
202 विकल्प scikit-learn के हैं
43k
41.1k
9.9k
9.2k
8.5k
8.1k
6.8k
6.2k
6.2k
6.1k
5.8k
5.5k
4.9k
4.3k
3.6k
3.5k
2.1k
2.1k
2k
1.6k
1.5k
1.4k
1.4k
1.4k
1.2k
1.1k
1.1k
1.1k
944
923
881
850
815
784
751
709
696
636
605
605
541
514
456
447
366
365
356
355
268
238
डाउनलोड करें 503 कंपनियों की सूची जो scikit-learn का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
Technology
is any of
scikit-learn
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
---|---|---|---|---|---|
Technology, Information And Internet | 37K |
| ![]() scikit-learn | ||
Software Development | 200 | $12M | ![]() scikit-learn | ||
Financial Services | 500 | $23M | ![]() scikit-learn | ||
Advertising Services | 1.4K | $300M | ![]() scikit-learn | ||
It Services And It Consulting | 97 |
| ![]() scikit-learn | ||
Software Development | 1.2K |
| ![]() scikit-learn | ||
It Services And It Consulting | 67 |
| ![]() scikit-learn | ||
It Services And It Consulting | 31 |
| ![]() scikit-learn | ||
It Services And It Consulting | 110 |
| ![]() scikit-learn | ||
It Services And It Consulting | 32 | $9.2M | ![]() scikit-learn |