It provides general-purpose architectures (BERT, GPT-2, RoBERTa, XLM, DistilBert, XLNet…) for Natural Language Understanding (NLU) and Natural Language Generation (NLG) with over 32+ pretrained models in 100+ languages and deep interoperability between TensorFlow 2.0 and PyTorch.
55
कंपनियाँ
curl --request POST \
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--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"transformers\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"AFRICA\"
]
}"Technology
is any of
Transformers
Country
is any of
Africa
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 Egypt | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 16k | Transformers | ||
 South Africa | Real Estate | 270 | $7.3M | Transformers | |
Egypt | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 299 | Transformers | ||
Egypt | Software Development | 46 | Transformers | ||
South Africa | Banking | 22k | Transformers | ||
South Africa | Facilities Services | 10k | Transformers | ||
South Africa | Real Estate | 280 | Transformers | ||
South Africa | Mining | 1.3k | $193M | Transformers | |
Egypt | Engineering Services | 737 | Transformers | ||
South Africa | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 51 | Transformers |
55 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो Africa में Transformers का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
