Understanding ML model performance and behavior is a non-trivial process, given the intrisic opacity of ML algorithms. Performance summary statistics such as AUC, RMSE, and others are not instructive enough for identifying what went wrong with a model or how to improve it. As a visual analytics tool, Manifold allows ML practitioners to look beyond overall summary metrics to detect which subset of data a model is inaccurately predicting.
70
aziende
Scarica l'elenco di 70 aziende che utilizzano Manifold in Stati Uniti. Questo elenco curato è disponibile per il download e viene arricchito con informazioni specifiche sull'azienda, tra cui classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamento e dati sui ricavi, tra gli altri.
| Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate |
|---|---|---|---|---|
 S.N.S Property Management |  Stati Uniti | Real Estate | 2 | |
 NHE, Inc. | Stati Uniti | Real Estate | 201 | $52M |
 Vidalta Property Management | Stati Uniti | Real Estate | 51 | |
 Baker Hughes | Stati Uniti | Oil And Gas | 64K | $2.2M |
 Oil States International | Stati Uniti | Oil And Gas | 5K | $573M |
 Stainless Piping Specialists | Stati Uniti | Mining | 330 | $27M |
 Kinetics Systems Malaysia Sdn Bhd | Stati Uniti | Construction | 1.1K | $50M |
 Oceaneering | Stati Uniti | Oil And Gas | 12K | $2.1B |
 Berendsen Fluid Power | Stati Uniti | Manufacturing | 500 | $200M |
 Special Service Partners | Stati Uniti | Printing Services | 23 | |
 Cushman & Wakefield | Stati Uniti | Real Estate | 53K | $9.9B |
 US Farathane | Stati Uniti | Manufacturing | 1.2K | $1.2B |
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Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
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