Question 1

このデータの出所は何ですか？

Accepted Answer

私たちのデータは、何百万もの企業から収集された求人情報に基づいています。私たちはこれらの求人情報を企業のウェブサイト、求職掲示板、およびその他の採用プラットフォームで監視しています。求人情報を分析することで、企業が使用している技術や内部ツールの利用状況を理解するための信頼性の高い方法を提供します。

Question 2

データはどのくらいの頻度で更新されますか？

Accepted Answer

私たちはデータを毎日更新して、利用可能な最新の情報にアクセスできるようにしています。この頻繁な更新プロセスにより、私たちのインサイトとインテリジェンスが業界内の最新の展開とトレンドを反映していることを保証します。

Question 3

Apache Parquetとは何ですか？

Accepted Answer

Apache Parquet is a columnar storage file format that is specifically designed for big data processing frameworks such as Apache Hadoop It provides efficient storage and encoding of data that allows for high levels of compression and encoding schemes to be used resulting in improved query performance over large datasets With its ability to support complex nested data structures and efficient data encoding techniques Apache Parquet has become a popular choice for storing and processing data in big data environments

In the realm of Databases Apache Parquet plays a crucial role in enhancing the performance and efficiency of data storage and processing By organizing data into columns rather than rows Parquet allows for more efficient data retrieval and query processing making it ideal for analytical workloads where specific columns are often accessed more frequently The columnar storage format of Parquet also enables better compression and encoding techniques leading to reduced storage requirements and faster query performance

Apache Parquet was originally developed by the engineers at Cloudera and Twitter in 2013 as an opensource project under the Apache Software Foundation The motivation behind creating Parquet was to address the need for a columnar storage format that could efficiently handle the growing volumes of data generated by big data applications Since its inception Apache Parquet has gained significant adoption in the big data ecosystem due to its performance benefits and compatibility with various data processing frameworks

In terms of current market share Apache Parquet has established itself as a key player in the columnar storage space within the Databases category Its efficient storage and query capabilities have made it a preferred choice for organizations dealing with largescale data processing and analytics With the ongoing trend towards big data adoption and the increasing demand for highperformance data processing solutions the market share of Apache Parquet is expected to grow further as more companies leverage its benefits for their data storage and processing needs

Question 4

Apache Parquetを使用している企業の最新リストを取得する方法

Accepted Answer

TheirStack.com を訪問すると、Apache Parquet を使用している企業の最新リストにアクセスできます。当社のプラットフォームは、さまざまな技術や内部ツールを活用している企業の包括的なデータベースを提供します。

Question 5

Apache Parquetは何人の顧客がいますか？

Accepted Answer

現在、931 社が Apache Parquet を使用しているデータを保持しています。

Question 6

誰がApache Parquetを使用していますか？

Accepted Answer

Apache Parquet は "Services for Renewable Energy", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Environmental Services", "Software Development", "Software Development", "Software Development" を含む様々な業界の多様な組織によって使用されています。Apache Parquet を利用しているすべての業界の包括的なリストについては、TheirStack.com をご覧ください。

Question 7

どの会社がApache Parquetを使用していますか？

Accepted Answer

Apache Parquet を使用している企業の中には、Augmented Energy, Mind Foundry, EvolutionIQ, CelerData, Eventual, Unlikely AI, AgriCapture, Snowflake, Rippling, Dremio などが含まれています。他にも多くの企業があります。Apache Parquet を使用している 931 社の完全なリストは TheirStack.com で見つけることができます。

Question 8

Apache Parquet はどの国で最も使用されていますか？

Accepted Answer

私たちのデータによれば、Apache Parquet は アメリカ合衆国 (317 companies), イギリス (53 companies), インド (26 companies), フランス (25 companies), ドイツ (21 companies), カナダ (20 companies), スペイン (18 companies), オーストラリア (11 companies), スイス (9 companies), オランダ (9 companies) で最も人気があります。しかし、世界中の企業で使用されています。

Question 9

どのようにしてApache Parquetを使用している企業を見つけるか？

Accepted Answer

TheirStack.comでApache Parquetを検索することにより、{technology.name}を使用している企業を見つけることができます。 theirstackは、数百万の企業からの求人情報を追跡し、それらが使用している技術や内部ツールを発見します。

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Apache Parquetを使用している企業

Apache Parquetユーザーをターゲットにする方法

Apache Parquetの代替品と競合他社

MySQL

Oracle

PostgreSQL

Hadoop

SAP HANA

MSSQL

Cassandra

Oracle Database

MariaDB

Amazon Aurora

SQLite

Azure SQL Database

Sybase

HBase

Noms

InfluxDB

IBM DB2

TimescaleDB

GraphDb

Badger

Firebird

CockroachDB

ScyllaDB

Amazon Relational Database Service (RDS)

MemSQL

IndexedDB

YugabyteDB

MangoDB

RocksDB

Scylla

Oracle 11i

Exasol

Google Cloud Spanner

TiDB

RavenDB

Citus

MapD

Umbra

Heroic

Riak

IBM Informix

Amazon RDS for PostgreSQL

Claris FileMaker

Amazon RDS for SQL Server

Vitess

SAP Sybase

QuestDB

NonStop SQL

Datomic

Greenplum Database